以电池系统全生命周期的信息获取、处理与利用机制为切入点，基于复杂系统“还原论-整体论”的理论体系，面向电池系统“机理-数理”混合建模、多视角描述的电池系统评价、多维约束下的“能源-交通”系统优化控制等方向开展研究。
针对在线、实时的电池监测与控制需求，设计、开发基于嵌入式平台的电池管理系统。
依托云平台海量的车辆运行数据，开展电池信息挖掘、退役动力电池分选和二次利用研究。
“云-端”协同，实现新能源汽车动力系统状态监控、故障预警、风险评估和全生命周期管理。
构建面向微电网系统能量管理、车辆充放电调度等场景的优化策略，实现能源高效利用。
理论研究：
技术研究：
- Instantaneous Energy Consumption Estimation for Electric Buses with A Multi-mode.[J:IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2024,Accept
- Screening and Echelon Utilization of Lithium-ion Power Batteries Using Clusterin.[J:IEEE Transactions on Transportation Electrification,2024):Early Access.
- State of Health Estimation with Incrementally Integratable Data-Driven Methods i.[J:IEEE Transactions on Energy Conversion,2024,39(4):2504-2513.
- Battery Health Prognosis Based on Sliding Window Sampling of Charging Curves and.[J:IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2024,73):1-9.
- Data-Driven Transfer-Stacking based State of Health Estimation for Lithium-Ion B.[J:IEEE Transactions on Industrial Electronics,2024,71(1):604 - 614.
- 一种低测试成本的退役动力电池分选方法发明,CN115121507B,2023/06/27
- 基于改进灰狼优化算法的RBF神经网络的锂离子电池SOH估计方法发明,CN114895206B,2023/04/28
- 纯电动汽车及其再生制动控制回收方法、装置和系统发明,CN113370791B,2023/03/14
- 多传感器协同的汽车电池火灾防范系统发明,CN113096343B,2023/01/24
- 用于估计动力蓄电池单元的健康状态的方法及系统发明,CN110531281B,2021/08/13
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