基于大数据和机器学习方法的新能源汽车安全性能研究
本研究聚焦仿生设计方法在汽车安全领域的创新应用，通过模拟生物体的结构、材料或功能特性，提升车辆被动安全、碰撞防护及轻量化性能。例如，借鉴甲虫外壳的耐冲击结构优化车身吸能设计，模仿鸟类骨骼的轻质高强特性开发新型安全材料，或模拟生物柔性变形机制改进缓冲部件。结合数值仿真与实验验证，探索仿生结构与汽车安全系统的多尺度耦合机制，旨在突破传统安全技术的性能瓶颈，实现更高效、环保的汽车安全解决方案，为智能出行提供新思路。
新能源汽车安全防护与智能设计
电动汽车动力电池安全与防护研究
仿生设计方法在汽车安全领域应用研究
- Crashworthiness analysis and optimization of lotus-inspired bionic multi-cell ci:Mechanics of Advanced Materials and Structures,2023,30(24):4996-5014.
- Crushing behaviors of novel multi-cell square tubes and its hierarchical multi-c:Mechanics of Advanced Materials and Structures,2023,30(15):3156-3171.
- Crashworthiness analysis of bionic thin-walled tubes inspired by the evolution l:Thin-Walled Structures,2020,157(107081
- Crushing behavior of biomimetic hierarchical multi-cell thin-walled tubes under :Engineering Structures,2025,331(119996
- On the crashworthiness performance of novel hierarchical multi-cell tubes under :International Journal of Mechanical Sciences,2021,206(106599
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