一种考虑用户用电和季节特性的区域短期电力负荷预测方法
点击次数：
专利说明：本发明公开了一种考虑用户用电和季节特性的区域短期电力负荷预测方法，包括：构建大数据条件下用户分类与特征提取模型，引入大用电样例，对海量用户进行分类，再根据不同行业的用电负荷特性，提取不同行业典型负荷曲线。再结合用户用电特性与季节特性对提取出的典型日负荷曲线进行分析，深层挖掘用户用电特征；建立了基于典型日负荷曲线的区域短期电力负荷预测模型，引入二次模态分解技术，对不同用户类型的典型日负荷曲线进行预测。最后，将各个典型曲线的预测结果乘以该类型的总用户数叠加，即可得到目标区域的负荷预测值。
专利类型：发明
专利状态：待批专利
申请号：CN202311198155.6
发明人数：7
是否职务专利：否
申请日期：2023-09-18
公开日期：2023-11-24