融合聚类与分类的退役锂离子电池快速分选
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DOI码：10.19562/j.chinasae.qcgc.2025.06.004
教研室：唐汉青, 王丽, 林名强, 武骥
发表刊物：汽车工程
关键字：锂离子电池, 退役电池, 电池分选, 聚类, 电化学阻抗谱
摘要：为提高退役电池分选效率并减少数据采集成本，本文旨在通过使用不完备数据来实现接近完备数据的分选效果，由此提出了一种融合聚类和分类的退役电池快速分选方法。首先通过完备数据进行聚类分析，对电池进行初步分组，将分组结果作为电池标签；其次从不完备数据集中挑选最有价值片段，训练双层分类模型进行分类拟合，从而实现退役锂离子电池的快速分选；最后对235块锂离子电池进行了验证实验。结果表明所提出的方法具有95.1%的分类检测精度，并且显著减少分选所需时间。
论文类型：期刊论文
学科门类：工学
文献类型：J
卷号：47
期号：6
页面范围：1048-1059
是否译文：否
发表时间：2025-06-25
收录刊物：EI
发布期刊链接：https://www.qichegongcheng.com/CN/10.19562/j.chinasae.qcgc.2025.06.004