在全球制造业向智能化转型的浪潮中，智能制造装备与技术正深刻改变着多个关键领域，包括航空航天、新能源汽车和电子制造装备等。航空航天领域借助智能制造装备实现高精度、高可靠性的产品设计与生产；新能源汽车产业则通过智能制造技术提升电池制造、整车装配及售后服务的智能化水平；而电子制造装备领域则利用智能制造装备实现元器件制造、产品组装及测试验证的高效与精准。这些具体应用领域的需求与发展，共同推动了智能制造装备与技术的不断创新与突破。主要研究内容包括：

    1.智能感知与控制技术。研究利用传感器、机器视觉等技术实现装备的感知与控制，提高装备的自主性和智能化水平。这包括传感器的优化与集成、机器视觉算法的改进与应用等方面。

    2.智能制造系统集成与优化。研究不同装备之间的信息交互与集成，优化生产系统的运行效率和资源利用率。这包括生产系统的架构设计、数据交换与共享机制的研究、生产流程的优化等方面。

    3.人机协同与人工智能应用。研究人与装备之间的协同工作方式，应用人工智能技术提高工作效率和生产质量。这包括人机交互界面的设计、人工智能算法在生产过程中的应用等方面。

    4.智能制造装备的设计与创新。研究新型智能制造装备的设计理念和创新方法，优化装备的结构和性能。这包括装备的材料选择、结构设计、制造工艺等方面的创新。

    5.智能制造与大数据。研究如何利用大数据技术收集、分析和利用生产过程中的数据，以支持智能制造装备与技术的优化和改进。这包括数据的采集与处理、数据挖掘与分析、数据驱动的决策支持等方面。