个人简介
赵山 博士 | 黄山学者学术骨干 | 博士生导师
▶ 教育背景
2021年博士毕业于国防科技大学计算机科学与技术专业，获评"2021年度ACM SIGWEB CHINA优秀博士论文奖"及"2021年度ACM长沙优秀博士论文奖"。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、以及相关军工项目。
我们的研究方向：
1. 大语言模型（LLM）核心算法：让模型更聪明、更高效、更专业
聚焦大模型的底层架构、推理机制与高效训练，研究如何用更少的计算资源获得更强的智能能力，并探索领域知识注入、复杂推理与幻觉抑制等关键问题。你将有机会深入理解大模型“为什么有效、为什么会出错，以及如何让它变得更强”。
2. 多智能体协同与博弈决策：让AI学会“组队、博弈与推演”
当多个智能体进入同一个复杂环境，真正困难的不再只是“会不会做任务”，而是如何理解其他主体、预测对手行为、开展协作，并在动态博弈中形成有效决策。我们重点研究多智能体博弈与推演，包括多智能体协同、意图理解、策略推理、对抗博弈与群体行为演化等问题，探索从“单体智能”走向“群体智能”的关键技术，并面向复杂决策与公共安全等真实场景开展应用。
3. 大模型安全：让强大的AI真正可控、可信、可靠
随着大模型和智能体能力不断增强，越狱攻击、提示注入、后门、幻觉、有害生成以及智能体失控等安全问题也更加突出。我们研究大模型与智能体系统的安全评测、攻击与防御、风险识别、安全对齐和可信增强，既研究“如何攻击模型发现它的弱点”，也研究“如何构建更安全、更可靠的智能系统”，推动大模型从“能用”走向“敢用”。
▶ 培养特色
1. 产学研深度结合：课题组与国防科大、中科大、军事科学院保持联合培养机制，推荐优秀生源至头部AI实验室访学，课题组支持研究生暑假大厂实习！
2. 阶梯式成长路径：为每位研究生定制"基础理论→算法创新→场景落地"培养方案
▶ 招生要求
欢迎具有计算机、人工智能、电子信息等相关背景，对自然语言处理/多模态学习有强烈兴趣的同学报考。特别地，也欢迎对AI for Science 感兴趣且具有交叉学科背景的同学，同时也欢迎访问学生。
▶ 加入我们
现热烈欢迎意向在 2027年9月入学 的研究生提前联系沟通！
联系邮箱：zhaoshan@hfut.edu.cn
工作经历
[1] 2022.3-至今
合肥工业大学
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计算机与信息学院
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副教授
[2] 2017.7-2018.2
中科院合肥物质研究院