数据挖掘 (数据与智能工程)
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课程介绍：概述数据挖掘领域出现的时代背景、研究内容和相关技术及其发展，包括数据挖掘的概念及其与相关领域的比较，数据仓库与OLAP，数据预处理技术，特征化与比较类的概念描述，关联规则挖掘，分类和预测求解，聚类分析，复杂类型数据的挖掘概述，大数据环境下数据挖掘应用和发展趋势概述。
授课教师：张玉红
开课学年：2019-2020
开课学期：春学期
课程号：0521550X
学分：2.0
课程类型：本科生课程
是否精品课程：否
选课人数：3
课时：36.0
硕士生导师
出生日期：1979-10-16
入职时间：2004-10-20
所在单位：计算机科学与技术系
学历：研究生(博士)毕业
办公地点：Hefei University of Technology
性别：女
学位：博士学位
在职信息：在职
其他任职：安徽省人工智能学会副秘书长
毕业院校：合肥工业大学
学科：计算机科学与技术其他专业
计算机软件与理论
计算机应用技术
数据挖掘 (数据与智能工程)
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课程介绍：概述数据挖掘领域出现的时代背景、研究内容和相关技术及其发展，包括数据挖掘的概念及其与相关领域的比较，数据仓库与OLAP，数据预处理技术，特征化与比较类的概念描述，关联规则挖掘，分类和预测求解，聚类分析，复杂类型数据的挖掘概述，大数据环境下数据挖掘应用和发展趋势概述。
授课教师：张玉红
开课学年：2019-2020
开课学期：春学期
课程号：0521550X
学分：2.0
课程类型：本科生课程
是否精品课程：否
选课人数：3
课时：36.0