个人简介
张玉红，女，山西河津人。合肥工业大学副教授，硕士生导师。主要从事数据挖掘，机器学习方面的研究，近年来针对数据流分类以及迁移学习以及图机器学习进行了研究。
代表性论著：
(1) Zhang, Yuhong; Li, Yuling; Zhu, Yi; Hu, Xuegang ; Wasserstein GAN based on Autoencoder with back-translation for cross-lingual embedding mappings, Pattern Recognition Letters, 2020, 129:311-316.
(2) Yang, Shuai; Zhang, Yuhong; Wang, Hao; Li, Peipei; Hu, Xuegang ; Representation learning via serial robust autoencoder for domain adaptation, Expert Systems with Applications, 2020, 160:0-113635.
(3) Li, Yuling; Yu, Kui; Zhang, Yuhong ; Learning Cross-Lingual Mappings in Imperfectly Isomorphic Embedding Spaces, IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing, 2021, 29:2630-2642.
(4) Yang, Shuai; Wang, Hao; Zhang, Yuhong; Li, Peipei; Zhu, Yi; Hu, Xuegang ; Semi-supervised representation learning via dual autoencoders for domain adaptation, Knowledge-Based Systems, 2020, 190: 0-105161.
(5) 胡学钢; 李培培; 张玉红; 吴信东 ; 数据流分类, 清华出版社, 63, 2015.
主持和参加的科研项目如下：
1.主持国家自然科学基金青年基金项目“未标记数据流中的迁移学习关键问题研究”，项目编号：61305063，国家级
2.主持安徽省自然科学青年基金项目“多领域的直推迁移学习方法研究”，项目编号：1208085QF122，省部级
3.主持合肥工业大学博士专项科研资助基金“面向情感分类问题的直推式迁移学习方法研究”，项目编号：2011HGBZ1329，校级
4.主持合肥工业大学青年教师创新项目“基于迁移学习的多领域评论信息的情感分类方法研究”，项目编号：2011HGQC1013，校级
5.主持合肥工业大学科学研究发展基金课题“含噪音数据流的分类方法研究”，项目编号：2010HGXJ0013，校级
6.参加国家自然科学基金面上项目“基于特征发现的数据流概念漂移问题研究”，项目编号：60975034，国家级
7.参加安徽省自然科学基金面上项目“基于漂移特征发现的数据流中概念漂移问题研究及其应用”，项目编号：090412044，省部级
10.参加国家自然科学基金面上项目“基于树结构模式Web信息抽取的关键问题研究”，项目编号：61273297，国家级
11.参加国家自然科学基金面上项目“基于协同训练策略的不完全标记数据流分类问题研究”，项目编号：61273292，国家级
12.参加国家高技术研究发展计划(863计划)“多源异构数据集成与挖掘的关键技术研究”，项目编号：2012AA011005，国家级
13.参加国家自然科学基金委员会, 面上项目,“面向短文本数据流的多标记分类方法研究”,项目编号： 61976077, 国家级
14.参与国家科学技术部, 重点研发计划项目, “大数据知识工程基础理论及其应用研究”,项目编号：2016YFB1000900,
教育经历
[1] 2004.9-2011.11
合肥工业大学 | 计算机应用 | 博士学位 | 研究生(博士)毕业
[2] 2001.9-2004.6
合肥工业大学 | 计算机软件与理论 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业
[3] 1997.9-2001.6
合肥工业大学 | 计算机应用技术 | 学士学位 | 大学本科毕业
工作经历
[1] 2004.10-至今
合肥工业大学
|
计算机与信息学院
社会兼职
-
[1] 2022.3-至今
安徽省人工智能学会副秘书长
中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员
中国计算机学会会员
其他联系方式
[1] 移动电话：
[2] 邮箱：