张玉红  (副教授)

硕士生导师

出生日期:1979-10-16

电子邮箱:

入职时间:2004-10-20

所在单位:计算机科学与技术系

学历:研究生(博士)毕业

办公地点:Hefei University of Technology

性别:女

联系方式:zhangyh@hfut.edu.cn

学位:博士学位

在职信息:在职

其他任职:安徽省人工智能学会副秘书长

毕业院校:合肥工业大学

学科:计算机软件与理论
计算机应用技术

个人简介

张玉红,女,博士,副教授、硕导,山西运城人。2011年毕业于合肥工业大学计算机应用技术专业,获得博士学位。主要从事数据挖掘,机器学习方面的研究,近年来针对迁移学习、图机器学习以及知识图谱进行了相关研究。先后主持或参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等各类项目10多项。已在国内外重要学术期刊和学术会议上发表SCI和EI收录论文50余篇, 申请国家发明专利20余项。是中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员,安徽省人工智能学会副秘书长,担任TNNLS,ESWA,TBD,计算机学报等多个国际著名期刊和会议的审稿人。

代表性论著:

1.Yuhong Zhang, Congmei Shi, Xinzheng Li, Zan Zhang and Xuegang Hu. Multi-component Similarity Graphs for Cross-network Node Classification,IEEE Transactions on Artificial Intelligence. doi:10.1109/TAI.2023.3307105.

2.张玉红;植文武;李培培;胡学钢. 基于双判别器的半监督对抗跨语言词向量表示方法. 计算机研究与发展. 2023.

3.Yuhong Zhang, Jianqing Wu, Kui Yu, Xindong Wu. Independent Relation Representation With Line Graph for Cross-Lingual Entity Alignment  IEEE Transaction on  Knowledge and Data Engineering. https://doi.org/10.1109/TKDE.2022.3232138.

4.Yuling Li, Kui Yu, Xiaoling Huang, Yuhong Zhang. Learning Inter-Entity-Interaction for Few-Shot Knowledge Graph Completion. EMNLP 2022: 7691-7700.

5.Yuling Li, Kui Yu, Yuhong Zhang. Learning Cross-Lingual Mappings in Imperfectly Isomorphic Embedding Spaces. IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process. 29: 2630-2642 (2021)

6.Yuling Li, Yuhong Zhang, Kui Yu, Xuegang Hu. Adversarial training with Wasserstein distance for learning cross-lingual word embeddings. Appl. Intell. 51(11): 7666-7678 (2021)

7.Shuai Yang, Yuhong Zhang, Hao Wang, Peipei Li, Xuegang Hu. Representation learning via serial robust autoencoder for domain adaptation. Expert Syst. Appl. 160: 113635. (2020)

8.Yuhong Zhang, Yuling Li, Yi Zhu, Xuegang Hu. Wasserstein GAN based on Autoencoder with back-translation for cross-lingual embedding mappings. Pattern Recognit. Lett. 129: 311-316 (2020)

9. 胡学钢; 李培培; 张玉红; 吴信东 ; 数据流分类, 清华出版社, 63, 2015.


主持和参加的科研项目如下:

1.安徽省自然科学基金项目,基于知识图谱的迁移学习方法研究(编码:2208085MF170), 2022.01-2024.12.  

2.安徽省高校协同创新项目,面向网络空间智慧搜索的推理和决策模型研究(编码:GXXT-2022-040). 2022-2023. 

3.主持国家自然科学基金青年基金项目“未标记数据流中的迁移学习关键问题研究”,项目编号:61305063,国家级

4.主持安徽省自然科学青年基金项目“多领域的直推迁移学习方法研究”,项目编号:1208085QF122,省部级

5.主持合肥工业大学博士专项科研资助基金“面向情感分类问题的直推式迁移学习方法研究”,项目编号:2011HGBZ1329,校级

6.主持合肥工业大学青年教师创新项目“基于迁移学习的多领域评论信息的情感分类方法研究”,项目编号:2011HGQC1013,校级

7.主持合肥工业大学科学研究发展基金课题“含噪音数据流的分类方法研究”,项目编号:2010HGXJ0013,校级

8.参加国家自然科学基金面上项目“基于特征发现的数据流概念漂移问题研究”,项目编号:60975034,国家级

9.参加安徽省自然科学基金面上项目“基于漂移特征发现的数据流中概念漂移问题研究及其应用”,项目编号:090412044,省部级

10.参加国家自然科学基金面上项目“基于树结构模式Web信息抽取的关键问题研究”,项目编号:61273297,国家级

11.参加国家自然科学基金面上项目“基于协同训练策略的不完全标记数据流分类问题研究”,项目编号:61273292,国家级

12.参加国家高技术研究发展计划(863计划)“多源异构数据集成与挖掘的关键技术研究”,项目编号:2012AA011005,国家级

13.参加国家自然科学基金委员会, 面上项目,“面向短文本数据流的多标记分类方法研究”,项目编号: 61976077,  国家级

14.参与国家科学技术部, 重点研发计划项目, “大数据知识工程基础理论及其应用研究”,项目编号:2016YFB1000900, 


教育经历

[1]   2016.12-2017.12

University of Technology, Sydney
访问学者

[2]   2004.9-2011.11

合肥工业大学  |  计算机应用  |  博士学位  |  研究生(博士)毕业

[3]   2001.9-2004.6

合肥工业大学  |  计算机软件与理论  |  硕士学位  |  硕士研究生毕业

[4]   1997.9-2001.6

合肥工业大学  |  计算机应用技术  |  学士学位  |  大学本科毕业

工作经历

[1]   2004.10-至今

合肥工业大学  |  计算机与信息学院

社会兼职

  • [1]   中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员

  • [2]   2022.3-至今    
    安徽省人工智能学会副秘书长

其他联系方式

  • 移动电话:

  • 邮箱:

  • 团队成员

    团队名称:大数据知识工程教育部重点实验室