个人简介
张玉红，女，博士，副教授、硕导，山西运城人。2011年毕业于合肥工业大学计算机应用技术专业，获得博士学位。主要从事数据挖掘，机器学习方面的研究，近年来针对迁移学习、图机器学习以及知识图谱进行了相关研究。先后主持或参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目等各类项目10多项。已在国内外重要学术期刊和学术会议上发表SCI和EI收录论文50余篇, 申请国家发明专利20余项。是中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员，安徽省人工智能学会副秘书长，担任TNNLS，ESWA，TBD，计算机学报等多个国际著名期刊和会议的审稿人。
代表性论著：
1. Yuhong Zhang, Tiancheng He, Shengyu Xu, Mian Wang, Chenyang Bu, Xuegang Hu: A Plug-in for cognitive diagnosis method based on correlation representation under long-tailed distribution. Expert Syst. Appl. 284: 127952 (2025)
2. Yuhong Zhang, Zhihao Lin, Chenyang Bu, Kui Yu, Xuegang Hu, Xindong Wu: A Cognitive Diagnosis Model With Nonlinear Dependence Between Students and Exercises. IEEE Trans. Comput. Soc. Syst. 12(5): 2508-2519 (2025)
3. Yuhong Zhang, Hangchi Song, Chenyang Bu, Kui Yu, Xuegang Hu, Xindong Wu: An Robust Entity Alignment Method based on Knowledge Distillation with Noisy Aligned Pairs. In Proceedings of
Conference on Information and Knowledge Management. Seoul Koeral (2025)
4. Yuhong Zhang, Yunlong Ji, Kui Yu, Xuegang Hu, Xindong Wu. A cross-network node classification method in open-set scenario. Pattern Recognit. 155: 110718 (2024)
5. Yuhong Zhang, Jianqing Wu, Kui Yu, Xindong Wu. Diverse Structure-Aware Relation Representation in Cross-Lingual Entity Alignment. ACM Trans. Knowl. Discov. Data 18(4): 92:1-92:23 (2024)
6. Yuhong Zhang, Congmei Shi, Xinzheng Li, Zan Zhang and Xuegang Hu. Multi-component Similarity Graphs for Cross-network Node Classification，IEEE Transactions on Artificial Intelligence. doi:10.1109/TAI.2023.3307105.
7.张玉红;植文武;李培培;胡学钢. 基于双判别器的半监督对抗跨语言词向量表示方法. 计算机研究与发展. 2023.
8.Yuhong Zhang, Jianqing Wu, Kui Yu, Xindong Wu. Independent Relation Representation With Line Graph for Cross-Lingual Entity Alignment IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering. 35(11): 11503-11514 (2023)
9.Yuling Li, Kui Yu, Xiaoling Huang, Yuhong Zhang. Learning Inter-Entity-Interaction for Few-Shot Knowledge Graph Completion. EMNLP 2022: 7691-7700.
10.Yuling Li, Kui Yu, Yuhong Zhang. Learning Cross-Lingual Mappings in Imperfectly Isomorphic Embedding Spaces. IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process. 29: 2630-2642 (2021)
11.Yuling Li, Yuhong Zhang, Kui Yu, Xuegang Hu. Adversarial training with Wasserstein distance for learning cross-lingual word embeddings. Appl. Intell. 51(11): 7666-7678 (2021)
12.Shuai Yang, Yuhong Zhang, Hao Wang, Peipei Li, Xuegang Hu. Representation learning via serial robust autoencoder for domain adaptation. Expert Syst. Appl. 160: 113635. (2020)
13.Yuhong Zhang, Yuling Li, Yi Zhu, Xuegang Hu. Wasserstein GAN based on Autoencoder with back-translation for cross-lingual embedding mappings. Pattern Recognit. Lett. 129: 311-316 (2020)
14. 胡学钢; 李培培; 张玉红; 吴信东 ; 数据流分类, 清华出版社, 63, 2015.
主持和参加的科研项目如下：
1.安徽省自然科学基金项目，基于知识图谱的迁移学习方法研究（编码：2208085MF170）, 2022.01-2024.12.
2.安徽省高校协同创新项目，面向网络空间智慧搜索的推理和决策模型研究(编码：GXXT-2022-040). 2022-2023.
3.主持国家自然科学基金青年基金项目“未标记数据流中的迁移学习关键问题研究”，项目编号：61305063，国家级
4.主持安徽省自然科学青年基金项目“多领域的直推迁移学习方法研究”，项目编号：1208085QF122，省部级
5.主持合肥工业大学博士专项科研资助基金“面向情感分类问题的直推式迁移学习方法研究”，项目编号：2011HGBZ1329，校级
6.主持合肥工业大学青年教师创新项目“基于迁移学习的多领域评论信息的情感分类方法研究”，项目编号：2011HGQC1013，校级
7.主持合肥工业大学科学研究发展基金课题“含噪音数据流的分类方法研究”，项目编号：2010HGXJ0013，校级
8.参加国家自然科学基金面上项目“基于特征发现的数据流概念漂移问题研究”，项目编号：60975034，国家级
9.参加安徽省自然科学基金面上项目“基于漂移特征发现的数据流中概念漂移问题研究及其应用”，项目编号：090412044，省部级
10.参加国家自然科学基金面上项目“基于树结构模式Web信息抽取的关键问题研究”，项目编号：61273297，国家级
11.参加国家自然科学基金面上项目“基于协同训练策略的不完全标记数据流分类问题研究”，项目编号：61273292，国家级
12.参加国家高技术研究发展计划(863计划)“多源异构数据集成与挖掘的关键技术研究”，项目编号：2012AA011005，国家级
13.参加国家自然科学基金委员会, 面上项目,“面向短文本数据流的多标记分类方法研究”,项目编号： 61976077, 国家级
14.参与国家科学技术部, 重点研发计划项目, “大数据知识工程基础理论及其应用研究”,项目编号：2016YFB1000900,
教育经历
[1] 2016.12-2017.12
University of Technology, Sydney
访问学者
[2] 2004.9-2011.11
合肥工业大学 | 计算机应用 | 博士学位 | 研究生(博士)毕业
[3] 2001.9-2004.6
合肥工业大学 | 计算机软件与理论 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业
[4] 1997.9-2001.6
合肥工业大学 | 计算机应用技术 | 学士学位 | 大学本科毕业
工作经历
[1] 2004.10-至今
合肥工业大学
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计算机与信息学院
社会兼职
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[1] 中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员
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[2] 2022.3-至今
安徽省人工智能学会副秘书长
团队成员
团队名称：大数据知识工程教育部重点实验室