数据挖掘 (数据与智能工程)
点击次数：
课程介绍：概述数据挖掘领域出现的时代背景、研究内容和相关技术及其发展，包括数据挖掘的概念及其与相关领域的比较，数据仓库与OLAP，数据预处理技术，特征化与比较类的概念描述，关联规则挖掘，分类和预测求解，聚类分析，复杂类型数据的挖掘概述，大数据环境下数据挖掘应用和发展趋势概述。
上课时间：2019-05-17:翠六教负09*;2019-05-21:翠六教负09*;2019-05-28:翠六教负09*;2019-05-31:翠六教负09*;2019-05-14:翠六教负09*;2019-05-24:翠六教负09*
授课教师：张玉红
开课学年：2018-2019
开课学期：春学期
课程号：0521550X
学分：2.0
课程类型：本科生课程
是否精品课程：否
选课人数：95
课时：36.0