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个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
教师拼音名称：xj1
出生日期：1982-10-29
电子邮箱：
所在单位：计算机科学与技术系
学历：研究生(博士)毕业
办公地点：翡翠湖校区翡翠科教楼1603
性别：女
学位：博士学位
在职信息：在职
学科：计算机应用技术
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工业人工智能
设备智能故障预测与健康管理（PHM）
分布智能与物联网
- 部分代表性论文
- [1] Juan Xu , Haiqiang Zhang , Weiwei Chen, et.al. CGASNet: A Generalized Zero-Shot Learning Compound Fault Diagnosis Approach for Bearings, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2024, 73:2513111 , DOI10.1109/TIM.2024.3373062 (Q1,中科院2区, IF 5.332, top期刊,仪器领域T1期刊)
- [2] Juan Xu, Hui Kong, Kang Li, et.al. Generative Zero-shot Compound Fault Diagnosis Based on Semantic Alignment, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2024, 73: 3508713, DOI: 10.1109/TIM.2023.3345912 (Q1,中科院2区, IF 5.332, top期刊,仪器领域T1期刊)
- [3] Juan Xu, haiqiang Zhang , Long Zhou , Yuqi Fan. Zero-shot compound fault diagnosis method based on semantic learning and discriminative features, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72,10.1109/TIM.2023.3280503 (Q1,中科院2区, IF 5.332) 6引用
- [4] Juan Xu (徐娟), Shaokang Liang, Xu Ding and Ruqiang Yan. “A zero-shot fault semantics learning model for compound fault diagnosis.” Expert Systems with Applications，2023，221: 119642(Q1,中科院1区,top期刊, IF 8.665) 21引用
- [5] Juan Xu, Kang Li, Yuqi Fan, Xiaohui Yuan，A label information vector generative zero-shot model for the diagnosis of compound faults，Expert Systems with Applications，2023，233: 120875 (Q1,中科院1区,top期刊, IF 8.665) 4引用
- 部分代表性发明专利
- [1] 徐娟, 史永方, 任子晖, 刘磊, 赵玉坤, 一种基于半监督学习深度对抗网络的故障诊断方法，专利号：ZL201910938231.X，授权日期：2021.04.06
- [2] 徐娟, 周龙, 丁煦, 樊玉琦. 基于零样本学习的复合故障诊断方法.专利号：ZL202110416208.1，授权日期：2022.2022.10.28
- [3] 徐娟, 史永方, 周龙, 徐鹏飞, 房梦婷.基于小样本学习的跨类别故障诊断方法、系统及存储介质. 专利号：ZL202110162062.2，授权日期：2022.11.15
- [4] 徐娟, 黄经坤, 石雷, 毕翔, 徐兴鑫, 一种基于深度领域自适应的振动数据故障分类方法, 专利号：ZL201811552321.7，授权日期：2018.12.19
- [5] 徐娟,黄经坤, 周龙，史永方，徐鹏飞, 一种基于Wasserstein距离的深度对抗迁移网络的故障诊断方法, 专利号：ZL201910938448.0, 授权日期：2021.2.2
- 主持的部分代表性项目
- [1] 2024.01-2027.12，国家自然科学基金面上项目，基于因果小样本学习的卫星用空间轴承可信故障诊断方法，主持，在研
- [2] 2023/07- 2026/06，合肥市关键共性技术研发“揭榜挂帅”类项目, 城市供水管网智能型调流调压阀关键技术研究及示范应用，合作单位主持，在研
- [3] 2021.01-2023.12，安徽省重点研发计划项目，智能型水务阀门在线数字化检测方法及质量评价技术研究，合作单位主持，结题
- [4] 2023.12-2025.11，江淮前沿技术协同创新中心追梦基金，领域泛化的机器人用伺服电机预测性维护技术，主持，在研
- [5] 2023.12-2025.12，高端压缩机及系统技术国家重点实验室开放基金项目，基于因果小样本学习的离心式压缩机轴承可信故障诊断方法，主持，在研