女，博士，副教授、硕导。2012年毕业于合肥工业大学计算机应用技术专业，获得博士学位。主要从事工业人工智能、设备预测性维护与健康管理等领域的研究。近5年来，先后主持或参与国家重点研发计划项目、国家科技支撑计划项目、国家国际科技合作专项项目、国家自然科学基金项目等各类项目20多项。是中国计算机学会计算机应用专委会执行委员、中国轴承工业协会技术委员会产品设计与应用学部第七届委员、JSV、ND、AME等多个国际著名期刊和会议的审稿人。获得安徽省教学成果奖一等奖3次，安徽省教学成果奖二等奖3次，2014年获得河南省优秀博士后。已在TII、TIM、ESWA等国内外顶级学术期刊和学术会议上发表SCI和EI收录论文50余篇,申请国家发明专利10余项。研究成果被国内外同行高度关注与跟踪，相关成果与上汽凯迪拉克、JAC集团、洛阳轴承研究所、合肥通用机械研究院等行业龙头企业开展了广泛合作，已被广泛应用于机械故障诊断、智能阀门监测与性能评价等众多工程领域。
读研期间做任何科研项目都是过程和手段，更为重要的是在这一过程中训练4种能力：
1、优秀的性格特征（良好的工作和生活习惯、自我激励与自我管理等）；
2、深层次的思维能力（系统分析、合理假设、从具体到抽象、由现象到本质等）；
3、一流的学习能力（包括文献收集、资料分析、动手能力等）；
4、良好的沟通和表达能力（包括口头和书面表达）。
只有以此为目标来完成研究生阶段的学习和工作，你会遇见更好的自己，从容应对未来的任何挑战！
课题组经费充裕，氛围融洽！课题组历届研究生多次获得省优秀毕业生、校优秀毕业生、国家奖学金等荣誉，历届毕业生去向：美团、全芯、长鑫、银行软开等。欢迎有读研意向 的有志同学和我联系！
办公地点：翡翠湖校区翡翠科教楼1603室，办公时间：每周工作日上班时间。
[1] 2024.01-2027.12，国家自然科学基金面上项目，基于因果小样本学习的卫星用空间轴承可信故障诊断方法，主持，在研
[2] 2023/07- 2026/06，合肥市关键共性技术研发“揭榜挂帅”类项目, 城市供水管网智能型调流调压阀关键技术研究及示范应用，合作单位主持，在研
[3] 2021.01-2023.12，安徽省重点研发计划项目，智能型水务阀门在线数字化检测方法及质量评价技术研究，项目编号202104A04020003，合作单位主持，在研
[4] 2019.07-2022.06，国家重点研发计划项目，精密机床主轴轴承示范应用及工业试验平台，项目编号2018YFB2000505，合作单位主持，结题
[5] 2019.01-2021.12，国家自然科学基金项目，基于深度网络的领域自适应振动数据故障诊断方法研究，项目编号61806067，主持，结题
[6] 2019.07-2022.06，安徽省自然科学基金面上项目，基于深度领域自适应的振动数据故障诊断方法，项目编号1908085ME132, 主持，结题
[7] 2020/07- 2021/06，合肥市博士后工作站科研项目, 基于深度网络的领域自适应复杂装备故障诊断方法研究, 主持
[1] Juan Xu (徐娟), Shaokang Liang, Xu Ding and Ruqiang Yan. “A zero-shot fault semantics learning model for compound fault diagnosis.” Expert Systems with Applications，2023，233: 119642(Q1,中科院1区,top期刊, IF 8.665)
[2] Juan Xu, haiqiang Zhang, Long Zhou , Yuqi Fan. Zero-shot compound fault diagnosis method based on semantic learning and discriminative features, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 10.1109/TIM.2023.3280503 (Q1,中科院2区, IF 5.332，仪器与测量领域T1期刊)
[3] Mingchen Luo(学生), Juan Xu(徐娟,唯一通讯作者), Yuqi Fan, and Jianjun Zhang, TRNet: A cross-component few-shot mechanical fault diagnosis,IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, DOI :10.1109/TII.2022.3204554（Q1,中科院1区,top期刊, IF 11.648）
[4] Juan Xu, Kang Li, Yuqi Fan, Xiaohui Yuan，A label information vector generative zero-shot model for the diagnosis of compound faults，Expert Systems with Applications，2023，233: 120875 (Q1,中科院1区,top期刊, IF 8.665)
[5] Juan Xu(徐娟), Long Zhou, Weihua Zhao, Yuqi Fan, Xu Ding; Zero-shot learning compound fault diagnosis of bearings, Expert System with Application, 2022, 190, (3), https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116197 (Q1,中科院1区, top期刊,IF 8.665)
[1] 徐娟, 史永方, 任子晖, 刘磊, 赵玉坤, 一种基于半监督学习深度对抗网络的故障诊断方法，专利号：ZL201910938231.X，授权日期：2021.04.06
[2] 徐娟, 周龙, 丁煦, 樊玉琦. 基于零样本学习的复合故障诊断方法.专利号：ZL202110416208.1，授权日期：2022.2022.10.28
[3] 徐娟, 史永方, 周龙, 徐鹏飞, 房梦婷.基于小样本学习的跨类别故障诊断方法、系统及存储介质. 专利号：ZL202110162062.2，授权日期：2022.11.15
[4] 徐娟, 黄经坤, 石雷, 毕翔, 徐兴鑫, 一种基于深度领域自适应的振动数据故障分类方法, 专利号：ZL201811552321.7，授权日期：2018.12.19
[5] 徐娟, 赵阳, 黄经坤, 徐兴鑫, 张利, 基于Smith模型和单神经元PID的时滞转子主动平衡系统及其方法, 专利号：ZL201810074585.X, 授权日期：2021.3.9
[6] 徐娟, 房梦婷, 丁煦, 樊玉琦. 一种基于深度迁移学习的轴承剩余寿命预测模型和方法，专利号：ZL202110416141.1，授权日期：2022.09.16
[7] 徐娟, 徐占峰, 丁煦, 樊玉琦. 一种基于子空间的异构迁移故障诊断方法、系统和模型，专利号：ZL202110416215.1, 授权日期：2022.10.28
[8] 徐娟, 李康, 吕增威，丁煦，樊玉琦, 基于故障标签信息向量的轴承复合故障诊断方法, 专利号：ZL202210010510.1, 授权日期：20223.6.30
[1] 2023年获得CCF第38届中国计算机应用大会优秀论文奖；
[2] 2022年，指导学生获得International Conference on Human-Centered Cognitive System (HCCS2022)最佳论文奖；
[3] 2020年，主讲“汇编语言程序设计”获得安徽省线上教学优秀课堂；
[4] 2014年河南省优秀博士后；
[5] 2017年，安徽省教学成果奖一等奖，“以协同创新为导向的机电类卓越工程师培养体系的研究与实践”，排名第2；
[6] 2012年，安徽省教学成果奖二等奖，“基于协同创新的跨学科复合型工程技术人才培养体系的研究与实践”，排名第3；
[7] 2015年，安徽省教学成果奖二等奖，“产学研结合的创新型工程技术人才培养体系”，排名第4；
[8] 2016年，安徽省教学成果奖二等奖，“面向“互联网+养老”的创新创业型人才培养”，排名第5 ；
[9] 2015年，安徽省教学成果奖一等奖，“基于学科竞赛的物联网创新创业培养模式”，2015cgj546-7；
[10] 2016年，合肥工业大学立德树人奖教金；
[1] 中国计算机学会计算机应用专委会执行委员（2020年8月-2023年8月）；
[2] 中国轴承工业协会技术委员会产品设计与应用学部第七届委员（2019年3月-2022年3月）；
[3] TIM、TII、MSSP、JSV、ND、AME、EWSA等十余个国际著名期刊和会议的审稿人。
[1] 2022年，全国大学生信息安全竞赛安徽省赛，二等奖，2项；
[2] 2020年，中国大学生计算机设计大赛，二等奖，1项；
[3] 2020年，全国大学生信息安全竞赛安徽省赛，三等奖，1项；
[4] 2019年，全国大学生信息安全竞赛安徽省赛，一等奖，1项；
[5] 2018年，中国大学生计算机设计大赛，二等奖，1项；
[6] 2018年，安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛，铜奖，1项；
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