谢睿达  

个人简介

谢睿达当前主要从事优化算法相关领域研究，探索如何有效地分配和调度资源，以实现最优系统性能和效益。谢睿达研究领域应用实践范围广阔，包括制造业中的生产调度、物流和供应链管理，也包括卫星任务规划、航天任务调度、太空物流等空天前沿领域，同时涵盖智能交通系统中的路径规划和流量优化、人工智能领域中的机器人导航和多智能体协作等。

谢睿达于澳大利亚新南威尔士大学取得博士学位，获UIPA全额奖学金（TOP1%），获澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)，获澳大利亚国家高性能计算中心(National Computation Infrastructure)多个项目支持。2023年被国际宇联（IAF）授予Emerging Space Leader Award (全球每年30名)，并受邀参加国际宇航年会做大会报告。谢睿达在《Aerospace Science and Technology》、《Acta Astronautica》等高水平期刊/会议发表高水平论文10余篇，参加学术会议并做会议报告10余场。目前担任《Aerospace Science and Technology》、《Acta Astronautica》、《Advances in Space Research》、《Space Science & Technology》等期刊审稿人。

主持/参研多项科研/工程项目：XXX卫星高精度定姿仿真软件，XX敏捷卫星规划控制软件，中央军委科技委国防科技创新特区项目，某新型卫星地面XX系统研制等。

合作单位包括航天科技/科工集团下属科研院所、中国电子科技集团下属院所、中国人民解放军某部队等。

所属实验室：过程优化与智能决策教育部重点实验室、安徽省空天系统智能管理工程研究中心、卫星智能运控管理实验室。

学术成果请访问：Academic Page; Google Scholar; Researchgate

招生信息 / Recruitment

有意者请将简历、成绩单等材料发至： ruida_xie@163.com，电话：15804615620

欢迎管理科学与工程、物流等学科的学生报名本人研究生。

同时招募科研助理，主要负责科研项目研发、跟进、管理等工作，薪资待遇（具体面谈）：

本科/初级职称：12万+/年，硕士/中级职称：14万+/年，博士/高级职称：16万+/年，绩效奖励按合肥工业大学管理科研助理管理暂行办法另计。

课题组将带给你：

（1）良好环境：位于管理学院顶层，视野开阔，心旷神怡，科研环境优异。

（2）项目机会：科研项目多，经费充足。能够在学习中磨练实践技能，提高就业实力。

（3）学术交流：常邀请新加坡、加拿大、美国、澳大利亚学者交流访问，课题组内部学术交流多。

（4）国际视野：优秀者有机会推荐前往国外访学交流。（美、澳、新加坡等）

（5）快速入门：课题组积累丰厚，老师、学生乐于分享科研经验，论文经验。

（6）学生深耕：优秀者有直博机会，继续深耕科研。

教育经历 / Education

发表论文 / Publications

[1] Xie, R., Saydam, S., & Dempster, A. G. (2023). Low-thrust trajectory design for near-Earth asteroid supply delivery and resource transportation mission using high-power solar electric propulsion. Aerospace Science and Technology, 137, 108304.  (Q1, IF: 5.457) 

[2] Bennett N.J, Xie, R. and Dempster, A.G., 2022. The Moon and NEAs as sources of cislunar propellant; removing some constraints from a recent paper drives down lunar sourced propellant cost. Acta Astronautica, 190, pp.409-412. (Q1, IF:2.954)

[3] Xie, R., Bennett, N.J. and Dempster, A.G., 2021. Target evaluation for near earth asteroid long-term mining missions. Acta Astronautica, 181, pp.249-270. (Q1, IF:2.954)

[4] Xie, R. and Dempster, A.G., 2021. An on-line deep learning framework for low-thrust trajectory optimisation. Aerospace Science and Technology, 118, p.107002. （Q1, IF: 5.457）

[5] Ruida Xie; Serkan Saydam; Andrew Dempster ; A framework for near-Earth asteroid mining campaign design and analysis, 74th International Astronomical Congress, Heydar Aliyev Centre, Baku, 2023.

[6] Ruida Xie; Serkan Saydam; Andrew Dempster ; Ranking near-Earth objects for long-term multi-return mining missions, 74th International Astronomical Congress, Heydar Aliyev Centre, Baku, 2023.

[7] Xie, R. and Dempster, A.G., 2022. A Survey of Near-Earth Asteroids for Low-Thrust Round-Trip Missions. IEEE Aerospace Conference.

[8] Xie, R., Saydam, S. and Dempster, A., 2022. A framework for campaign level asteroid mining pre-feasibility study. In AIAA SCITECH 2022 Forum (p. 2583). 

[9] Xie, R. and Dempster, A.G., 2021. Feasible low-thrust trajectory identification via a deep neural network classifier. 2021 AAS/AIAA Astrodynamics Specialist Conference. 

[10] Xie, R. and Dempster, A.G., 2022. Efficient low-thrust trajectory generation via generative adversarial network. In AIAA ASCEND 2022 (p. 4229).

[11] ZHAO, L., RD XIE*, and Y. LIU. "Offline calibration method of low frequency error of star sensor and gyroscope drift [J]." Acta Aeronautica ET Astronautica Sinicaˈ 38.5 (2017): 42-50.

[12] Yuan L, Ruida X*, Lin Z, et al. Machine learning based on-orbit distortion calibration technique for large field-of-view star tracker[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(12): 1217004-1217004 (9).

[13] Xie, Ruida. Target evaluation and low-thrust trajectory planning for near-Earth asteroid mining. Diss. UNSW Sydney, 2023.

会议演讲 / Speech

研究方向 / Current Research Interest

（1）卫星任务规划问题

卫星任务规划面向国家卫星产业建设重大战略需求。当前在轨卫星数量不断增加，将海量卫星组成大规模星群，可以为用户提供更高质量、更快响应、更广覆盖的空间信息服务。卫星任务规划解决的是“管好星”和“用好星”的问题，如何将需求与资源有效对接，是卫星任务规划要解决的核心问题。

该研究方向主要合作单位包括：航天三院、五院、中电科38所，54所、解放军某部队等。

（2）太空物流与航班化空天运输系统调度

太空物流是对太空系统中需要的物资、服务和信息进行输送和管理的活动。我国的月球基地、月球通-导-遥星座计划、地外资源开采计划、美国阿尔忒弥斯探月计划，都必须有太空物流的支持。低成本、高可靠的太空物流是我国深空探测的重要一环，是美国等航天强国的重点发展领域，是未来大规模太空经济的支柱。太空物流是管理科学与工程、控制科学与工程、宇航科学与技术、深空探测等多领域交叉的前沿科学。

该研究方向主要合作单位包括：新南威尔士大学太空工程研究中心，新南威尔士大学能源学院等。

联系方式 / Contact 

移动电话： 15804615620

通讯/办公地址： 合肥工业大学管理学院15楼

邮箱： ruida_xie@163.com