• Supervisor of Master's Candidates
• Name (Simplified Chinese):Ruida
• Name (English):Ruida
• Name (Pinyin):xieruida
• E-Mail:81e7dbef3b3d81f97fc9976965e1df6c1ce2bdb62f63e2f060c45ef0ebf52e36b54cc08b1ab2c233cb84d59c706a0742fb36fef5b211d43ea57faa7fe147a0c51767ae21ecc24bcb295096c218ec5a440917e71366cda0642160894efab0e71e4e845ad58128fe4361d44c807668758a3cf9a2432b627b12de460c90f7450dc6
• School/Department:信息管理系
• Education Level:Postgraduate (Doctoral)
• Business Address:管理学院新大楼1504
• Gender:Male
• Degree:Doctoral degree
• Status:Employed
• Alma Mater:新南威尔士大学

• No content

谢睿达当前主要从事优化算法相关领域研究，探索如何有效地分配和调度资源，以实现最优系统性能和效益。谢睿达研究领域应用实践范围广阔，包括制造业中的生产调度、物流和供应链管理，也包括卫星任务规划、航天任务调度、太空物流等空天前沿领域，同时涵盖智能交通系统中的路径规划和流量优化、人工智能领域中的机器人导航和多智能体协作等。谢睿达于澳大利亚新南威尔士大学取得博士学位，获UIPA全额奖学金（TOP1%），获澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)，获澳大利亚国家高性能计算中心(National Computation Infrastructure)多个项目支持。2023年被国际宇联（IAF）授予Emerging Space Leader Award (全球每年30名)，并受邀参加国际宇航年会做大会报告。谢睿达在《Aerospace Science and Technology》、《Acta Astronautica》等高水平期刊/会议发表高水平论文10余篇，参加学术会议并做会议报告10余场。目前担任《Aerospace Science and Technology》、《Acta Astronautica》、《Advances in Space Research》、《Space Science & Technology》等期刊审稿人。主持/参研多项科研/工程项目：XXX卫星高精度定姿仿真软件，XX敏捷卫星规划控制软件，中央军委科技委国防科技创新特区项目，某新型卫星地面XX系统研制等。合作单位包括航天科技/科工集团下属科研院所、中国电子科技集团下属院所、中国人民解放军某部队等。所属实验室：过程优化与智能决策教育部重点实验室、安徽省空天系统智能管理工程研究中心、卫星智能运控管理实验室。学术成果请访问：Academic Page; Google Scholar; Researchgate招生信息 / Recruitment有意者请将简历、成绩单等材料发至： ruida_xie@163.com，电话：15804615620欢迎管理科学与工程、物流等学科的学生报名本人研究生。同时招募科研助理，主要负责科研项目研发、跟进、管理等工作，薪资待遇（具体面谈）：本科/初级职称：12万+/年，硕士/中级职称：14万+/年，博士/高级职称：16万+/年，绩效奖励按合肥工业大学管理科研助理管理暂行办法另计。课题组将带给你：（1）良好环境：位于管理学院顶层，视野开阔，心旷神怡，科研环境优异。（2）项目机会：科研项目多，经费充足。能够在学习中磨练实践技能，提高就业实力。（3）学术交流：常邀请新加坡、加拿大、美国、澳大利亚学者交流访问，课题组内部学术交流多。（4）国际视野：优秀者有机会推荐前往国外访学交流。（美、澳、新加坡等）（5）快速入门：课题组积累丰厚，老师、学生乐于分享科研经验，论文经验。（6）学生深耕：优秀者有直博机会，继续深耕科研。教育经历 / Education2018 - 2023University of New South Wales(QS19)博士Electrical Engineering2014 - 2017哈尔滨工程大学硕士控制科学与工程2010 - 2014哈尔滨工程大学学士自动化发表论文 / Publications[1] Xie, R., Saydam, S., & Dempster, A. G. (2023). Low-thrust trajectory design for near-Earth asteroid supply delivery and resource transportation mission using high-power solar electric propulsion. Aerospace Science and Technology, 137, 108304. (Q1, IF: 5.457) [2] Bennett N.J, Xie, R. and Dempster, A.G., 2022. The Moon and NEAs as sources of cislunar propellant; removing some constraints from a recent paper drives down lunar sourced propellant cost. Acta Astronautica, 190, pp.409-412. (Q1, IF:2.954)[3] Xie, R., Bennett, N.J. and Dempster, A.G., 2021. Target evaluation for near earth asteroid long-term mining missions. Acta Astronautica, 181, pp.249-270. (Q1, IF:2.954)[4] Xie, R. and Dempster, A.G., 2021. An on-line deep learning framework for low-thrust trajectory optimisation. Aerospace Science and Technology, 118, p.107002. （Q1, IF: 5.457）[5] Ruida Xie; Serkan Saydam; Andrew Dempster ; A framework for near-Earth asteroid mining campaign design and analysis, 74th International Astronomical Congress, Heydar Aliyev Centre, Baku, 2023.[6] Ruida Xie; Serkan Saydam; Andrew Dempster ; Ranking near-Earth objects for long-term multi-return mining missions, 74th International Astronomical Congress, Heydar Aliyev Centre, Baku, 2023. [7] Xie, R. and Dempster, A.G., 2022. A Survey of Near-Earth Asteroids for Low-Thrust Round-Trip Missions. IEEE Aerospace Conference. [8] Xie, R., Saydam, S. and Dempster, A., 2022. A framework for campaign level asteroid mining pre-feasibility study. In AIAA SCITECH 2022 Forum (p. 2583). [9] Xie, R. and Dempster, A.G., 2021. Feasible low-thrust trajectory identification via a deep neural network classifier. 2021 AAS/AIAA Astrodynamics Specialist Conference. [10] Xie, R. and Dempster, A.G., 2022. Efficient low-thrust trajectory generation via generative adversarial network. In AIAA ASCEND 2022 (p. 4229).[11] ZHAO, L., RD XIE*, and Y. LIU. "Offline calibration method of low frequency error of star sensor and gyroscope drift [J]." Acta Aeronautica ET Astronautica Sinicaˈ 38.5 (2017): 42-50.[12] Yuan L, Ruida X*, Lin Z, et al. Machine learning based on-orbit distortion calibration technique for large field-of-view star tracker[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(12): 1217004-1217004 (9).[13] Xie, Ruida. Target evaluation and low-thrust trajectory planning for near-Earth asteroid mining. Diss. UNSW Sydney, 2023.会议演讲 / SpeechJul 2024Invited Webinar on Youtube: Mission designs for asteroid mining Oct 202374th International Astronautical Congress, Baku, AzerbaijanOct 20222022 AIAA ASCEND conference, Las Vegas, USA (Oral Presentation)May 2022Off-Earth Mining Forum 2021, Sydney, AU (Lightening talk)Mar 20222022 IEEE Aerospace conference, Yellowstone, USA (Oral Presentation)Jan 20222022 AIAA SciTech Forum and Exposition, San Diego, USA (Oral Presentation)Nov 202111th Global Trajectory Optimization Competition（GTOC 11）Aug 20212021 AAS/AIAA Astrodynamics Specialist Conference, Big Sky, USA (Oral Presentation)Feb 202143rd COSPAR Scientific Assembly, Sydney, AU (Oral Presentation)Nov 2019Off-Earth Mining Forum 2019 (OEMF2019), Sydney, AU (Lightening talk)Sep 201919TH Australian Space Research Conference, Adelaide, AU (Oral Presentation)研究方向 / Current Research Interest（1）卫星任务规划问题卫星任务规划面向国家卫星产业建设重大战略需求。当前在轨卫星数量不断增加，将海量卫星组成大规模星群，可以为用户提供更高质量、更快响应、更广覆盖的空间信息服务。卫星任务规划解决的是“管好星”和“用好星”的问题，如何将需求与资源有效对接，是卫星任务规划要解决的核心问题。该研究方向主要合作单位包括：航天三院、五院、中电科38所，54所、解放军某部队等。（2）太空物流与航班化空天运输系统调度太空物流是对太空系统中需要的物资、服务和信息进行输送和管理的活动。我国的月球基地、月球通-导-遥星座计划、地外资源开采计划、美国阿尔忒弥斯探月计划，都必须有太空物流的支持。低成本、高可靠的太空物流是我国深空探测的重要一环，是美国等航天强国的重点发展领域，是未来大规模太空经济的支柱。太空物流是管理科学与工程、控制科学与工程、宇航科学与技术、深空探测等多领域交叉的前沿科学。该研究方向主要合作单位包括：新南威尔士大学太空工程研究中心，新南威尔士大学能源学院等。联系方式 / Contact 移动电话： 15804615620通讯/办公地址： 合肥工业大学管理学院15楼邮箱： ruida_xie@163.com