谢睿达  

硕士生导师

电子邮箱:

所在单位:信息管理系

学历:研究生(博士)毕业

办公地点:管理学院新大楼1504

性别:男

联系方式:Email: r.xie@hfut.edu.cn

学位:博士学位

在职信息:在职

毕业院校:新南威尔士大学

   

个人简介

谢睿达当前主要从事优化算法相关领域研究,探索如何有效地分配和调度资源,以实现最优系统性能和效益。谢睿达研究领域包括物流和供应链管理;卫星任务规划、航天路径规划等空天前沿领域,着重智能算法创新应用

谢睿达于澳大利亚新南威尔士大学取得博士学位获澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO),澳大利亚国家高性能计算中心(National Computation Infrastructure)多个项目支持。2023年被国际宇联(IAF)授予Emerging Space Leader Award (全球每年30名),并受邀参加国际宇航年会做大会报告。谢睿达《Aerospace Science and Technology》、《Acta Astronautica》等顶级期刊发表高水平论文10余篇,做会议报告10余场,谷歌引用百余次。目前担任《Aerospace Science and Technology》、《Acta Astonautica》、《Advances in Space Research》、《Space Science & Technology》等期刊审稿人。

所属团队:空天系统管理团队(管院15楼)。

学术成果请点击:个人学术主页; 谷歌学术; Researchgate;


项目信息 / Project Information

主持项目:

[1] 任务规划系统研制,190万,中国东方红卫星有限公司,2025 - 2026。

[2] 智能任务规划与控制算法设计与软件研制,65万,北京市遥感所,2024 - 2025。

[3] 地外采矿任务规划算法设计, 15 万, CSIRO(澳大利亚联邦科学与工业研究组织),2021-2022。

参与项目:

基金,横纵项目多项,不再赘述。


招生信息 / Recruitment

有意者请将简历、成绩单等材料发至: ruida_xie@163.com, 电话:15804615620

欢迎管理科学与工程、物流等学科的学生报名本人研究生,加入空天系统管理团队!

你的学术方向:智能规划,智能优化,深度学习相关课题或其他自拟题目,经费充足。


研究方向 / Current Research Interest

(1)卫星的任务调度优化。

(2)车辆与无人机协同路径规划。

(4)智能算法及其应用。


教育经历 / Education

2018 - 2023

University of New South Wales(QS19)

博士

Electrical Engineering

2014 - 2017

哈尔滨工程大学

硕士

控制科学与工程

2010 - 2014

哈尔滨工程大学

学士

自动化


发表论文 / Publications

[1] Xie, R., Saydam, S., & Dempster, A. G. (2023). Low-thrust trajectory design for near-Earth asteroid supply delivery and resource transportation mission using high-power solar electric propulsion. Aerospace Science and Technology, 137, 108304.  (Q1, IF: 5.457) 

[2] Bennett N.J, Xie, R. and Dempster, A.G., 2022. The Moon and NEAs as sources of cislunar propellant; removing some constraints from a recent paper drives down lunar sourced propellant cost. Acta Astronautica, 190, pp.409-412. (Q1, IF:2.954)

[3] Xie, R., Bennett, N.J. and Dempster, A.G., 2021. Target evaluation for near earth asteroid long-term mining missions. Acta Astronautica, 181, pp.249-270. (Q1, IF:2.954)

[4] Xie, R. and Dempster, A.G., 2021. An on-line deep learning framework for low-thrust trajectory optimisation. Aerospace Science and Technology, 118, p.107002. (Q1, IF: 5.457)

[5] Ruida Xie; Serkan Saydam; Andrew Dempster ; A framework for near-Earth asteroid mining campaign design and analysis, 74th International Astronomical Congress, Heydar Aliyev Centre, Baku, 2023.

[6] Ruida Xie; Serkan Saydam; Andrew Dempster ; Ranking near-Earth objects for long-term multi-return mining missions, 74th International Astronomical Congress, Heydar Aliyev Centre, Baku, 2023.

[7] Xie, R. and Dempster, A.G., 2022. A Survey of Near-Earth Asteroids for Low-Thrust Round-Trip Missions. IEEE Aerospace Conference.

[8] Xie, R., Saydam, S. and Dempster, A., 2022. A framework for campaign level asteroid mining pre-feasibility study. In AIAA SCITECH 2022 Forum (p. 2583). 

[9] Xie, R. and Dempster, A.G., 2021. Feasible low-thrust trajectory identification via a deep neural network classifier. 2021 AAS/AIAA Astrodynamics Specialist Conference. 

[10] Xie, R. and Dempster, A.G., 2022. Efficient low-thrust trajectory generation via generative adversarial network. In AIAA ASCEND 2022 (p. 4229).

[11] ZHAO, L., RD XIE*, and Y. LIU. "Offline calibration method of low frequency error of star sensor and gyroscope drift [J]." Acta Aeronautica ET Astronautica Sinicaˈ 38.5 (2017): 42-50.

[12] Yuan L, Ruida X*, Lin Z, et al. Machine learning based on-orbit distortion calibration technique for large field-of-view star tracker[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(12): 1217004-1217004 (9).

[13] Xie, Ruida. Target evaluation and low-thrust trajectory planning for near-Earth asteroid mining. Diss. UNSW Sydney, 2023.


会议演讲 / Speech

Sep 2025

76th International Astronautical Congress,悉尼 (学术报告)。

Sep 2025

Off-Earth Mining Forum 2025(悉尼),受邀作学术讲座。

Jul 2024

受邀公开课(Youtube直播): Mission designs for asteroid mining 

Oct 2023

74th International Astronautical Congress, Baku, Azerbaijan (获奖,受邀报告)

Oct 2022

2022 AIAA ASCEND conference, Las Vegas, USA (学术报告)

May 2022

Off-Earth Mining Forum 2021, Sydney, AU (学术报告)

Mar 2022

2022 IEEE Aerospace conference, Yellowstone, USA (学术报告)

Jan 2022

2022 AIAA SciTech Forum and Exposition, San Diego, USA (学术报告)

Nov 2021

11th Global Trajectory Optimization Competition(参赛)

Aug 2021

2021 AAS/AIAA Astrodynamics Specialist Conference, Big Sky, USA (学术报告)

Feb 2021

43rd COSPAR Scientific Assembly, Sydney, AU (学术报告)

Nov 2019

Off-Earth Mining Forum 2019 (OEMF2019), Sydney, AU (学术报告)

Sep 2019

19TH Australian Space Research Conference, Adelaide, AU (学术报告)


课题组将带给你:

(1)良好环境:位于管理学院顶层,视野开阔,心旷神怡,科研环境优异。

(2)项目机会:科研项目多,经费充足。能够在学习中磨练实践技能,提高就业实力。

(3)学术交流:常邀请新加坡、加拿大、美国、澳大利亚学者交流访问,课题组内部学术交流多。

(4)国际视野:优秀者有机会推荐前往国外访学交流。(美、澳、新加坡等)

(5)快速入门:课题组积累丰厚,老师、学生乐于分享科研经验,论文经验。

(6)学生深耕:优秀者有直博机会,继续深耕科研。


联系方式 / Contact 

移动电话: 15804615620

通讯/办公地址: 合肥工业大学管理学院15楼

邮箱: ruida_xie@163.com