山东泰安人，合肥工业大学计算机与信息学院，副教授 / 硕士生导师 / 系副主任/ 人工智能与嵌入式科研中心负责人。主要从事机器学习，可解释性人工智能（XAI），AI算法的跨领域交叉融合（ 智慧医疗、智慧环境、智慧金融、智慧农业等）。近年来主持国家自然科学基金项目1项，其他科研教研项目5项。参加国际合作项目3项，国家自然科学基金项目面上项目2项。累计发表学术论文40余篇，申请专利20余项。

五个可选科研方向（包括但不限于）：

1.可解释性人工智能算法研究与应用（Explainable Artificial Intelligence, XAI）: 除了构建和优化机器学习模型之外，还需要理清弄懂机器学习模型决策的过程和原因，从而更好的对机器学习模型（如深度学习、集成学习）进行理解、解释、使用和改进。XAI目前在智慧医疗、智慧金融、信息安全、推荐系统、自动驾驶等领域落地融合，拥有非常广阔的研究前景（关键是简单易学好上手）。通过XAI的学习，可以让研究生从模型层面和数据层面的理解更清晰，这对研究生未来的继续科研升学或算法岗就业都有很大帮助。

2. 人工智能与医疗健康的交叉研究：将人工智能最新技术深度融合到医学医疗领域、生命科学领域。如医学多模态和大模型、AI+医学影像、AI+新药研发、AI+基因组学、AI+辅助诊断和AI+生命科学。

3. 人工智能与环境科学的交叉研究：人工智能与环境科学的交叉研究是一个新兴且迅速发展的领域，它涉及到利用人工智能技术来解决环境科学中的复杂问题。如地下水&地表水的预测、地表森林预测等，实现对生态环境的智能监测、分域与预测、智能决策与管理等。

4. 人工智能与制造业的交叉研究：人工智能（AI）与制造业的交叉研究是一个充满活力和创新的领域，它涉及到将AI技术应用于制造业的各个方面，以提高效率、降低成本、增强质量和促进创新。如通过机器视觉和深度学习技术进行缺陷检测提高检测的准确性和效率、基于机器学习算法智能优化供应链&库存管理以减少物流成本等。

5. 学生自己非常感兴趣或擅长的AI与不同领域的其他交叉研究：尝试机器学习和AI在智慧金融、智慧交通、智慧材料、智慧物流、智慧商务、智能制造、智能厨房、智慧安防、智能金融、智能农业和智慧城市等具体的行业应用中的落地。

五个科研项目代表作（负责人）：

1. 国家自然科学基金项目：基于深度学习的跨摄像机长时实时目标跟踪鲁棒性研究，JZ2019GJQN0385，主持。

2. 学术新人提升计划B项目: 基于堆栈集成学习算法的多源医学数据的癌症预测分析研究, JZ2022HGTB0274,主持。

3. 博士专项科研资助基金项目：人工智能算法库建设，JZ2018HGBZ0178，主持。

4. 创客实验室建设计划立项项目：人工智能与大数据校企共建创客实验室，2018cxsys17，主持。

5. 校企合作实践教育基地项目：合肥工业大学-安徽省通信产业服务有限公司合作实践教育基地（省级）。第二主持。

五篇发表论文代表作：

1. Haiyan Wei（大三在校生）, Hangrui Xu, Aolei Liu, Wenfei Yin, Jian Liu*(通信作者)， Patch-Wise Hypergraph Contrastive Learning with Dual Normal Distribution Weighting for Multi-Domain Stain Transfer. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2025) ,法国-南特参会 (本科生一作，CCF-B顶会).

2. 沈明辉（2024届本科生）、刘宇杰、陈婧、叶康祈、高赫远、刘建（通信作者）. 基于改进YOLOv8s轻量化网络的组装电脑主板缺陷检测算法，计算机工程,2024.11. (本科生一作，CCF推荐中文科技期刊).

3. Minghui Shen（2024届本科生）, Yujie Liu，Jing Chen，刘建（通信作者）.Defect detection of printed circuit board assembly based on YOLOv5. Scientific reports,14（19287）2024.8.20（本科生一作，JCR分区：一区，影响因子：4.6）

4. 郭耀木（2023届本科生）、刘鹏、孙源乐、白其炜、张少华、刘建（通信作者）. DAEB-τSS3：不平衡社交媒体文本抑郁检测方法，计算机技术与发展,2024.04. (本科生一作，CCF推荐中文科技期刊).

5. Yuhang Wang（研二在校生）, Junkang Guo, Aolei Liu, Kaihao Wang, Zaitong Wu, Zhenyu Liu, Wenfei Yin, Jian Liu*(通信作者)， TAET: Two-Stage Adversarial Equalization Training on Long-Tailed Distributions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR2025), . (研究生一作，计算机视觉领域三大顶会之一，H5指数全球第二，仅次于Nature期刊，CCF-A)

五项专利代表作：

1.  刘建;周云龙;段刘祺;段萌.一种基于主动学习和神经网络的高空抛物检测方法(发明专利，指导2024届本科生)

2.  刘建;徐辙;俞远哲;莫柠源;周布伟. 基于多层次特征和注意力机制的图像菜谱检索方法(发明专利，指导2023届本科生)

3.  刘建;程文;陈兵;姚晓龙;田永邵. 一种基于改进模式识别的跌倒监测方法及系统(发明专利，指导2022届本科生)

4.  刘建;陈良宇;杨周;李冉. 一种电路板瑕疵检测分拣系统(发明专利，指导2024届本科生)

5.  刘建;程文;殷文斐;姜兆能;姜烨. 一种大数据分析一体机(实用新型，指导2022届本科生)

五项本科生大创项目代表作（担任唯一指导老师）：

1.国家级大创项目：许航睿、廖宏宇、魏海严、丁梓萱. 基于多种深度学习模型的多模态预测、多模态分割、跨模态生成和单细胞多模态研究.202410359108.

2.国家级大创项目：王煜骐、栗凯、陈源杭、王帅杨. 基于基因表达数据的癌症早筛、分期预测和生存期评估研究. 202310359107.

3. 国家级大创项目：沈明辉、刘宇杰、陈婧、叶康祈、高赫远.  面向企业个性化人工组装电脑主板的瑕疵检测系统. 202210359105.

4.国家级大创项目：徐辙、周布伟、俞远哲、莫柠源. 基于融合多种智能算法的原材料-菜品识别和智慧菜谱推荐研究与应用. 202110359098.

5.国家级大创项目：何玥明、杨永琪、温嘉昊、王海涛、胡龙星.  基于用户画像和数据挖掘的精准营销问题. 202010359091.

研究生招生: 

1. 招生专业: 计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、人工智能、物联网等; 

2. 实验室中自己正在指导的在校硕士研究生8名&本科生10余名；氛围温馨融洽 & 和谐进取；研究方向前景广阔 & 大有可为；培养方式亲历亲为&共同成长。真心欢迎诚恳、认真、勤奋、好学的学生与我联系，让我们一起快乐科研吧！ 期待你的联系~~~~~

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