山东泰安人，合肥工业大学计算机与信息学院，副教授 / 硕士生导师 / 系副主任/ 人工智能与嵌入式科研中心负责人。主要从事机器学习，可信人工智能，AI算法的跨领域交叉融合（ 智慧医疗、智慧环境、智慧金融、智慧农业等）。近年来主持国家自然科学基金项目1项，省自然科学基金面上项目1项，其他科研教研项目6项。参加国际合作项目3项，国家自然科学基金项目面上项目2项。累计发表学术论文40余篇，申请专利20余项。

五个可选科研方向（包括但不限于）：

1.可信人工智能算法研究与应用（Trustworthy Artificial Intelligence, TAI）：除了追求人工智能算法的性能表现之外，还需要保障人工智能系统在可解释性、鲁棒性、可靠性、安全性、公平性等维度符合可信要求，从而更好地对人工智能系统（如深度学习、强化学习、联邦学习等）进行验证、保障、部署和监管。TAI 目前在智慧医疗、自动驾驶、政务服务、金融科技、工业互联网等领域实现安全可靠的落地应用，拥有至关重要的研究价值（关键是契合产业对可信 AI 的迫切需求）。通过 TAI 的学习，可以让研究生从系统可靠性和伦理合规性等层面的认知更深入，这对研究生未来从事可信 AI 相关的科研创新或产业实践都有极大助力。2. 人工智能与医疗健康的交叉研究：将人工智能最新技术深度融合到医学医疗领域、生命科学领域。如医学多模态和大模型、AI+医学影像、AI+新药研发、AI+基因组学、AI+辅助诊断和AI+生命科学。

3. 人工智能与环境科学的交叉研究：人工智能与环境科学的交叉研究是一个新兴且迅速发展的领域，它涉及到利用人工智能技术来解决环境科学中的复杂问题。如地下水&地表水的预测、地表森林预测等，实现对生态环境的智能监测、分域与预测、智能决策与管理等。

4. 人工智能与制造业的交叉研究：人工智能（AI）与制造业的交叉研究是一个充满活力和创新的领域，它涉及到将AI技术应用于制造业的各个方面，以提高效率、降低成本、增强质量和促进创新。如通过机器视觉和深度学习技术进行缺陷检测提高检测的准确性和效率、基于机器学习算法智能优化供应链&库存管理以减少物流成本等。

5. 学生自己非常感兴趣或擅长的AI与不同领域的其他交叉研究：尝试机器学习和AI在智慧金融、智慧交通、智慧材料、智慧物流、智慧商务、智能制造、智能厨房、智慧安防、智能金融、智能农业和智慧城市等具体的行业应用中的落地。

五个科研项目代表作（项目负责人）：

1. 安徽省自然科学基金-面上项目：安徽省高发癌症的多模态因果驱动跨癌种泛癌预测研究，GJGG20250902180646001，主持。

2. 国家自然科学基金项目：基于深度学习的跨摄像机长时实时目标跟踪鲁棒性研究，JZ2019GJQN0385，主持。

3. 学术新人提升计划B项目: 基于堆栈集成学习算法的多源医学数据的癌症预测分析研究, JZ2022HGTB0274,主持。

4. 博士专项科研资助基金项目：人工智能算法库建设，JZ2018HGBZ0178，主持。

5. 创客实验室建设计划立项项目：人工智能与大数据校企共建创客实验室，2018cxsys17，主持。

硕士研究生五篇科研论文代表作（近一年成果）：

1. Yuhang Wang（王宇航，2026届研究生）, Junkang Guo, Aolei Liu, Kaihao Wang, Zaitong Wu, Zhenyu Liu, Wenfei Yin, Jian Liu*(通信作者)， TAET: Two-Stage Adversarial Equalization Training on Long-Tailed Distributions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR2025) . (计算机视觉领域三大顶会之一，CCF-A)

2. Jian Liu, Jianghua Mao（毛江华，2025届研究生）, Yuqi Wang, Hao He，An Efficient and Explainable Ensemble-learning Framework for Early Lung Cancer Biomarkers Detection. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics,Volume: 22, Issue: 6, Nov.-Dec. 2025 (生物信息 / 计算生物学方向顶流 Transactions).

3.Jian Liu, Junkang (郭俊康，2026届研究生), Lei Gao. PPTformer: A novel hybrid model for enhanced long-term time series  forecasting with extreme value focus，Knowledge-Based Systems,317（2025）. (计算机科学大类中科院 1 区TOP期刊).

4. Jian Liu, Liang Fang（方亮，研三师兄）, Junkang Guo, Tanya M. Doody.Explainable machine learning ensembles for identifying groundwater dependent ecosystems and key features，Groundwater for Sustainable Development, 2026. (AI+环境中地下水，中科院2区).

5. Aolei Liu（刘奥磊，2026届研究生）, Junkang Guo, Yuhang Wang, Jian Liu*(通信作者).A Multimodal Fusion Framework  Employing Full-Stage Attention  for Survival Prediction，Knowledge Science Engineering  and Management（KSEM2025). (AI知识融合方向CCF会议).

本科生五篇科研论文代表作（近一年成果）：

1. Haiyan Wei（魏海严，大四本科生）, Hangrui Xu, Aolei Liu, Wenfei Yin, Jian Liu*(通信作者)， Patch-Wise Hypergraph Contrastive Learning with Dual Normal Distribution Weighting for Multi-Domain Stain Transfer. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2025) ,法国-南特参会 (计算机图形学与多媒体方向，CCF-B顶会).

2. Xueyi Huang(黄学仪，大三本科生), Yuzhong Yin, Jinghao Hu, Wenxiao Yu, Liang Fang, Jian Liu*(通信作者)， An End-to-End Framework for Nanoparticle Segmentation and Automated Size Measurement in SEM Images via Robust Scale-Bar Recognition. RSC Advances，2026 (AI+化学材料，IF=6.1).

3. 卢碧瑶（大四本科生）， 徐悠然，刘莹， 刘锦东，刘建（通信作者）. 基于双线性注意力网络的药物靶标相互作用预测，计算机科学,2026. (AI+创新药，CCF推荐中文科技期刊).

4. 姚欣睿（2025届本科生）、卢小芬、田霖轩、江梦琳、刘建（通信作者）. 基于MSC-Net的地标性景点检测网络，计算机技术与发展,35（8）2025. (AI+旅游，CCF推荐中文科技期刊).

5. Shiwei Li（李世威，大四本科生）, Xiang Liao，Zhenyu Liu，Jian Liu*(通信作者).A Robust Video Steganography Method Based on Multi-scale Decomposition and Invertible Networks. ，Knowledge Science Engineering  and Management（KSEM2025). (AI知识融合方向CCF会议).

五项专利代表作：

1.  刘建;周云龙;段刘祺;段萌.一种基于主动学习和神经网络的高空抛物检测方法(发明专利，指导2024届本科生)

2.  刘建;徐辙;俞远哲;莫柠源;周布伟. 基于多层次特征和注意力机制的图像菜谱检索方法(发明专利，指导2023届本科生)

3.  刘建;程文;陈兵;姚晓龙;田永邵. 一种基于改进模式识别的跌倒监测方法及系统(发明专利，指导2022届本科生)

4.  刘建;陈良宇;杨周;李冉. 一种电路板瑕疵检测分拣系统(发明专利，指导2024届本科生)

5.  刘建;程文;殷文斐;姜兆能;姜烨. 一种大数据分析一体机(实用新型，指导2022届本科生)

五项本科生大创项目代表作（指导老师从大一招新、过程培养到大四的毕业论文贯穿始终）：

1.国家级大创项目：刘锦东、崔怡然、张云鹏、束云飞、李博涵. 基于特征归因和动态因果网络的癌症预后研究.202510359112.

2.国家级大创项目：许航睿、廖宏宇、魏海严、丁梓萱. 基于多种深度学习模型的多模态预测、多模态分割、跨模态生成和单细胞多模态研究.202410359108.

3.国家级大创项目：王煜骐、栗凯、陈源杭、王帅杨. 基于基因表达数据的癌症早筛、分期预测和生存期评估研究. 202310359107.

4. 国家级大创项目：沈明辉、刘宇杰、陈婧、叶康祈、高赫远.  面向企业个性化人工组装电脑主板的瑕疵检测系统. 202210359105.

5.国家级大创项目：徐辙、周布伟、俞远哲、莫柠源. 基于融合多种智能算法的原材料-菜品识别和智慧菜谱推荐研究与应用. 202110359098.

研究生招生: 

1. 招生专业: 计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、人工智能、物联网等; 

2. 实验室中自己正在指导的在校硕士研究生10余名&本科生20余名；氛围温馨融洽 & 和谐进取；研究方向前景广阔 & 大有可为；培养方式亲历亲为&共同成长。真心欢迎诚恳、认真、勤奋、好学的学生与我联系，让我们一起快乐科研，一起进步成长吧！ 期待你的联系~~~~~

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