研究领域

• • 多模态情感计算

  • 计算机视觉

  • 自监督学习

  • 具身智能

论文成果 More>>

• Li J, He Y, Xu J, et al. Traits Run Deep: Enhancing Personality Assessment via Psychology-Guided LLM Representations and Multimodal Apparent Behaviors. ACM Multimedia 2025.
• Xiao J, Song Z, J Hu, Z Hu*, J Li*(通讯作者), R Hong. Contrastive Alignment with Semantic Gap-Aware Corrections in Text-Video Retrieval. NeurIPS 2025.
• Cheng H, Zhao Z, He Y, Z Hu, J Li*(通讯作者), et al. VAEmo: Efficient Representation Learning for Visual-Audio Emotion with Knowledge Injection. ACM Multimedia 2025.
• Qian W, Hu Z*, Song Z, J Li*(通讯作者). Concept Drift Guided LayerNorm Tuning for Efficient Multimodal Metaphor Identification. ICMR 2025
• Chen Y, Li J*(通讯作者), Zhang Y, et al. Static for Dynamic: Towards a Deeper Understanding of Dynamic Facial Expressions Using Static Expression Data. IEEE Transactions on Affective Computing, 2025.

专利软著

• 罗天昊(本科生),徐家诚,岳乐,任宏哲,刘建翔,李佳,汪萌; 一种多模态真实人格数据采集及评估系统。发明,
• 李佳,聂建涛,郭丹,汪萌; 基于生成对抗分离与交换表情的面部情绪识别方法和系统（实审）发明,
• 洪日昌,张雪松,李佳; 一种基于双重语义图和模态对齐的视觉语言导航方法（授权）发明,
• 李佳,陈银,洪日昌; 一种图像预训练模型到视频人脸表情识别的方法 （实审）发明,
• 刘羽,崔凯,李佳; 一种基于跨模态对比学习和多尺度表征的脑电及同步生理信号情绪识别方法（授权）发明,

科研项目

• 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目，面向复杂场景的单目绝对三维多人姿态估计研究, 2023-01至2025-12, 30万元，主持
• 安徽省科技厅，安徽省自然科学基金青年项目，复杂场景下快速准确的多人姿态估计方法研究， 2022-01至2023-12，10万元，主持
• 安徽省教育厅，安徽省高校协同创新项目，基于步态的多维度抑郁倾向识别研究，2022-12至2024-11，50万，合作单位负责人
• 合肥工业大学，学术新人提升B计划，面向长时交互场景的视听情感语义理解，2025-04至2026-12，20万，主持