Language : English
郭利泉
  • Personal Information

    Associate professor
    Supervisor of Master's Candidates
    Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
    Gender:Male
    Degree:Doctoral Degree in Engineering
    Status:Employed
  • Profile

    郭利泉,男,湖北黄冈人,副教授,硕士生导师,合肥市高层次人才。现在合肥工业大学汽车与交通工程学院运输与物流工程系工作,曾担任加拿大曼尼托巴大学交通研究所助理研究员。主要从事货运电气化与可持续交通、交通大数据分析与统计建模、智慧港口与智能航运、强化学习与最优控制等方向研究工作。主持国家自然科学基金项目2(面上项目1项、青年基金1项)江苏省现代城市交通技术协同创新中心开放课题1项,合肥工业大学学术新人提升计划项目1项,合肥工业大学哲学社会科学培育重点项目1项,合肥工业大学博士学位基金项目1项,参与国家自然科学基金重点/专项/面上项目4项、企业委托项目10余项。目前已在Transportation Research Part A/E, Transport Policy,  Annals of Operations Research, Networks and Spatial Economics, Maritime Policy & Management系统工程理论与实践等国内外高水平SCI/SSCI学术期刊发表学术论文30余篇。授权发明专利10余项担任世界交通运输大会(WTC)第三届学部委员会运输规划学部技术委员会青年委员(2023-2026)。担任Transportation Research Part A/B/E、Transport Policy、Maritime Policy & Management和系统工程理论与实践等期刊审稿人。2025年中国物流与采购联合会科技创新青年奖、2023安徽省航海学会科技进步二等奖、2020年中国物流与采购联合会科技进步一等奖等多个学术科技奖励。主讲《交通系统仿真》、《运筹学综合课程设计》、《交通数据分析》等专业课。


    在汽车与交通工程学院交通运输工程(学术型)、交通运输(专业型)有固定硕士招生指标,欢迎对货运电气化与可持续交通、交通物流大数据、智慧交通与人工智能等方向感兴趣的学生报考(优秀者可申请学院斛兵学子计划,最高可获6万元保研奖励,具体见学院主页),可保证充足的研究经费支持并推荐至香港理工大学和加拿大哥伦比亚大学等高水平大学进一步深造。另外,也欢迎本科生联系指导大创项目、毕业设计、科技创新创业大赛等。如有意愿请直接以邮箱联系:guoliquan@hfut.edu.cn.


    工作经历

    [1]   2017.12-2018.12

    加拿大曼尼托巴大学  |  交通研究所  |  助理研究员

    [2]   2019.04-至今

    合肥工业大学  |  汽车与交通工程学院  |  讲师、副教授


    科研项目

    [1]  不确定环境下考虑燃油和LNG动力混合船队的海运服务网络设计问题研究,面上项目,国家自然科学基金委员会,2024-2027,主持

    [2]   不确定环境下多港口吞吐能力的整合优化问题研究,青年科学基金项目,国家自然科学基金委员会,2021-2023,主持

    [3]   数据驱动的内河船用LNG加注模式选择与泊位分配协同优化模型研究,学术新人提升B计划项目,合肥工业大学,2023-2024,主持

    [4]   水路运输交通阻抗建模,江苏省现代城市交通技术协同创新中心开放课题,2022-2023,主持

    [5]   危险化学品道路运输调度和配送优化,专项项目,国家自然科学基金委员会,2025-2028,参与

    [6]   面向大规模城市路网的多模式交通网络设计问题研究,面上项目,国家自然科学基金委员会,2023-2026,参与

    [7]   动车组运用计划优化模型与算法研究,面上项目,国家自然科学基金委员会,2021-2024,参与

    [8]   智慧交通车路协同关键技术,“中央高校优秀青年团队”专项项目,合肥工业大学,2023-2024,参与


    科技奖励

    [1]   2025年中国物流与采购联合会科技创新青年奖

    [2]   2023年安徽省航海学会科技进步二等奖

    [3]   2020年中国物流与采购联合会科技进步一等奖

    [4]   2017年教育部博士国家奖学金


    研究方向

    [1]   货运电气化与可持续交通

    [2]   交通大数据分析与统计建模

    [3]   智慧港口与智能航运

    [4]   强化学习与最优控制


  • Research Field

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  • Education Background

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  • Research Group

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