个人简介
个人简介
郭丹,理学博士,教授/博导,安徽省杰青。2010年6月毕业于华中科技大学系统分析与集成专业,获理学博士学位。2010年7月进入合肥工业大学计算机与信息学院工作,先从事数据挖掘博士后,后留校进入多媒体计算研究所工作。现主要研究方向:机器视觉、机器学习、深度学习、模式识别。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目子课题、国家自然科学基金面上基金、国家自然科学基金青年基金、安徽省自然科学基金等项目。
学术兼职
学术会员
· IEEE Senior Member、CCF高级会员、CSIG高级会员;
· CSIG多媒体专业委员会副秘书长;
· 安徽省情感计算与先进智能机器重点实验室常务副主任;
· 安徽省人工智能学会理事、安徽省人工智能学会计算机视觉专业委员会主任;
国际会议AC/SPC/PC 学术期刊AE/Reviewer
· CCF-A类会议: CVPR/NeurIPS/ICLR/AAAI/ACM MM(AC)/IJCAI(SPC)等;
· CCF-A类期刊: IJCV/IEEE TIP/IEEE TKDE/ACM TOIS/SCIS等;
· CCF-A类中文期刊: 《计算机学报》/《软件学报》/《自动化学报》等;
· 其它ACM/IEEE Transactions期刊: IEEE TMM/ACM TOMM(AE)/IEEE TCSVT/IEEE TNNLS/IEEE TAC/IEEE TSMC/IEEE TCYB/IEEE TBD/IEEE TCSS等;
· 其它会议及期刊: ECCV/CIKM/ICASSP/ICME/MMM/ACCV/ICDM/BMVC/PRCV/ICPR等; JBHI/PR(AE)/CVIU(Guest AE)/MTA/KBS/ESWA等.
CALL FOR PAPERS
1. ACM TOMM, Executive Guest Editor.
欢迎投稿: ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications
Special issue on“Deep Learning for Robust Human Body Language Understanding", March 15, 2024
详细信息请见https://dl.acm.org/journal/tomm/special-issues,或CFP-SI-Deep-Learning-Robust-Human-Body-Language-Understanding.pdf
2. CVIU, Executive Guest Editor
欢迎投稿: Computer Vision and Image Understanding
Special Issue on "Trustworthy Cross-Modal Reasoning for Video-Language Understanding", December 15, 2023
详细信息请见 https://www.sciencedirect.com/special-issue/10MW5G96J8H ,或 [SI-Proposal] .pdf
3. IJCNN, Organizers
欢迎投稿: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
Worshop on Saliency Prediction in Action: Industrial Applications for Intelligent Systems (SPAN)
Workshops | IJCNN 2025 详细信息请见 SPAN 25 Deadline: March 20, 2025
CALL FOR CHALLENGES:
1.MAC: ACM Multimedia 2024 Micro-Action Analysis Challenge
欢迎参加第一届 ACM Multimedia 2024 Micro-Action Analysis Challenge!
MAC(微动作分析挑战赛)的目标是激发利用全身微动作进行人类行为理解,推动深度心理评估和人类情感状态分析技术的发展。MAC包括Micro-Action Recognition (MAR) track 和 Multi-label Micro-Action Detection (MMAD) track. 更多信息请见 https://sites.google.com/view/micro-action,或附件ACM Multimedia 2024 Micro-Action Analysis Challenge.jpg
联系方式📨
邮箱:guodan@hfut.edu.cn
课题组网页:https://vut-hfut.github.io/ 欢迎有相同专业兴趣爱好的小伙伴一起加入!