刘菲  

个人简介

招收2026级硕士研究生，欢迎有自驱力的本科生加入课题组，有意者请将简历发送至我的邮箱（feiliu@mail.hfut.edu.cn）。

个人简介

刘菲，博士，硕士生导师。主要研究领域包括数据智能、AI4Education、AI4Science。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、安徽省博士后科研项目。在国际期刊(IEEE Trans.和ACM Trans. 汇刊)和会议(KDD、NeurIPS等)上发表论文数篇，获发明专利授权数项。安徽省高等学校计算机教育研究会研究生教育专业委员会委员。IEEE TLT、IEEE TCSS、IEEE TBD、IEEE TETCI、FCS等期刊审稿人；KDD、AAAI、WWW、CIKM、RecSys等国际会议的程序委员会委员。

近期动态

• 2025-11-06 ：祝贺研究生芦文杰同学在2025腾讯犀牛鸟开源人才培养计划中荣获“优秀学生” 称号并斩获任务奖金，为我校入选 “开源杰出贡献高校”贡献力量！（https://ci.hfut.edu.cn/info/1065/15948.htm）

• 2025-8-14：祝贺2021级智能科学与技术专业本科生张译中同学为第一发明人的中国发明专利授权！

• 2025-8-6：祝贺研究生田蜜同学的论文被CIKM 2025录用！
  

• 2025-6-3：祝贺2021级智能科学与技术专业本科生张译中同学参与的论文被Trans期刊IEEE TCSS录用！译中已保研至中国科学技术大学BASE Group (https://base.ustc.edu.cn/)

• 2024-12-21：祝贺2020级电子信息工程专业本科生陈伟浦同学一作的论文被CCF B类国际会议ICASSP录用！伟浦已赴香港大学攻读计算机科学硕士学位（Master of Science in Computer Science）

• 2024-3-29：祝贺2019级计算机科学与技术创新实验班张浩天同学参与的论文被CCF A类Trans期刊ACM TOIS录用！浩天已保研至中国科学技术大学BASE Group (https://base.ustc.edu.cn/)

• 2023-12-20：我们开源了EduStudio认知建模算法库，欢迎大家使用 EduStudio is a Unified Library for Student Cognitive Modeling including Cognitive Diagnosis (CD) and Knowledge Tracing (KT) based on Pytorch.  （https://edustudio.ai/）

• 2023-8-10：祝贺2020级智能科学与技术创新实验班刘朔辰同学参与的论文被CCF A类国际会议KDD录用！朔辰已保研至中国科学技术大学MINE Group (http://staff.ustc.edu.cn/~tongxu/index_zh.html#top)

发表论文

• KDD 2026. CCF A. Pengyang Shao, Lei Chen, Fei Liu, Yonghui Yang, Xun Yang, Meng Wang. Multi-Agent Debate based Concept Augmentation for Enhanced Cognitive Diagnosis

• AAAI 2026. CCF A. Jilong Liu, Pengyang Shao, Wei Qin, Fei Liu, Yonghui Yang, Richang Hong. Debate over Mixed-knowledge: A Robust Multi-Agent Reasoning Framework for Incomplete Knowledge Graph Question Answering

  CIKM 2025. CCF B. Mi Tian, Kun Zhang(#), Fei Liu(#), Jinglong Li, Yuxin Liao, Chenxi Bai, Zhengtao Tan, Le Wu and Richang Hong. Selective Mixup for Debiasing Question Selection in Computerized Adaptive Testing

• IEEE TCSS 2025. Fei Liu, Yizhong Zhang（2021级本科生）, Shuochen Liu（2020级本科生）, Prompt Transfer for Dual-Aspect Cross-Domain Cognitive Diagnosis

• WWW 2025. CCF A. Hefei Xu, Min Hou, Le Wu, Fei Liu, Yonghui Yang, Haoyue Bai, Richang Hong, Meng Wang. Fair Personalized Learner Modeling Without Sensitive Attributes

• WWW Workshop Companion 2025 Best Paper Award. Chenao Xia, Fei Liu(#), Zihan Wang, Zhuangzhuang He, Pengyang Shao, Haowei Zhou, Yonghui Yang. Semantic-tailored Variational-Contrastive Graph Learning for Cognitive Diagnosis

• FCS 2025. CCF B. Le Wu, Xiangzhi Chen(#), Fei Liu(#), Junsong Xie, Chenao Xia, Zhengtao, Tan, Mi Tian, Jinglong Li, Kun Zhang, Defu Lian, Richang Hong, Meng Wang. EduStudio: Towards a Unified Library for Student Cognitive Modeling

• ICASSP 2025. CCF B. Weipu Chen（2020级本科生）, Zhuangzhuang He and Fei Liu(#). When SparseMoE Meets Noisy Interactions: An Ensemble View on Denoising Recommendation

• ACM TOIS 2024. CCF A . Fei Liu, Chenyang Bu, Haotian Zhang（2019级本科生）, Le Wu, Kui Yu, and Xuegang Hu. 2024. FDKT: Towards an Interpretable Deep Knowledge Tracing via Fuzzy Reasoning

• Applied Intelligence 2024. Shengwei Ji, Shengjie Li., Fei Liu(#). et al. LocalDGP: local degree-balanced graph partitioning for lightweight GNNs

• KDD 2023. CCF A. Fei Liu, Xuegang Hu, Shuochen Liu（2020级本科生）, Chenyang Bu, and Le Wu. 2023. Meta Multi-agent Exercise Recommendation: A Game Application Perspective

• NeurIPS 2023. CCF A. Xiangzhi Chen, Le Wu, Fei Liu, Lei Chen, Kun Zhang, Richang Hong, and Meng Wang. Disentangling cognitive diagnosis with limited exercise labels

• IEEE TFS 2022. CAA A. Fei Liu, Xuegang Hu, Chenyang Bu, and Kui Yu. 2022. Fuzzy Bayesian Knowledge Tracing

• IEEE TETCI 2023. CAAI B. Chenyang Bu, Fei Liu, Zhiyong Cao, Lei Li, Yuhong Zhang, Xuegang Hu, and Wenjian Luo. Cognitive diagnostic model made more practical by genetic algorithm

• 计算机研究与发展 2020. CCF A. 胡学钢, 刘菲, 卜晨阳. 教育大数据中认知跟踪模型研究进展

• PRICAI 2022. Haotian Zhang（2019级本科生）, Chenyang Bu (#), Fei Liu(#), Shuochen Liu（2020级本科生）, Yuhong Zhang, and Xuegang Hu. APGKT: Exploiting Associative Path on Skills Graph for Knowledge Tracing 

• ICONIP 2022. Rui Luo, Fei Liu, Wenhao Liang（2020级本科生）, Yuhong Zhang, Chenyang Bu, and Xuegang Hu. DAGKT: Difficulty and attempts boosted graph-based knowledge tracing

• PRICAI 2021. Chenyang Bu, Yi Lu（2018级本科生）, and Fei Liu(#). 2021. Automatic Graph Learning with Evolutionary Algorithms: An Experimental Study

• Computer Networks 2019. Zhenchun Wei, Fei Liu, Yan Zhang, Juan Xu, Jianjun Ji, Zengwei Lyu. A Q-learning Algorithm for Task Scheduling Based on Improved SVM in Wireless Sensor Networks

• GLOBECOM 2019. Fei Liu, Zhenchun Wei, Zhensheng Huang, Yang Lu, Xuegang Hu, and Lei Shi. 2019. A Multi-Grouped LS-SVM Method for Short-Term Urban Traffic Flow Prediction

• WASA 2018. Zhenchun Wei, Fei Liu, Zengwei Lyu, Xu Ding, Lei Shi, and Chengkai Xia. Reinforcement Learning for a Novel Mobile Charging Strategy in Wireless Rechargeable Sensor Networks

发明专利

中国发明专利. 授权. 刘菲，卜晨阳，孙帅，胡学钢. CN113221007A.答题行为推荐方法. 2021.08.06

中国发明专利. 授权. 胡学钢，刘菲，卜晨阳等. CN201711081873.X.一种面向学生认知过程的认知诊断方法. 2021.06.29

中国发明专利. 授权. 魏振春，刘菲，吕增威等. CN201811081743. 一种无线可充电传感器网络聚类分簇路由方法. 2019.08.3

中国发明专利. 授权. 张译中（2021级本科生），刘菲，杨骐任（2022级本科生），吴乐，洪日昌. 一种基于提示技术的跨领域认知诊断方法. 202411322300.1 . 2024.9.23

中国发明专利. 授权. 卜晨阳，张浩天(2019级本科生)，刘菲等. CN113344204A. 多重逻辑问题的认知数据处理方法及装置. 2021.09.03

本科生指导

计算机与信息学院大学生创新活动基地团队 （https://ci.hfut.edu.cn/info/1063/14881.htm）

学生去向：

李宗豫    2022级计算机科学与技术专业              保研至北京航空航天大学

张译中    2021级智能科学与技术专业                 本科期间获“校长奖”，保研至USTC, BASE Group (https://base.ustc.edu.cn/)

夏思敏    2021级软件工程专业                          保研至中山大学

陈伟浦    2020级电子信息工程专业                    Master of Science in Computer Science, University of Hong Kong

刘朔辰    2020级智能科学与技术创新实验班        本科期间获“校长奖”，保研至USTC, MINE Group (http://staff.ustc.edu.cn/~tongxu/index_zh.html#top)

张浩天    2019级计算机科学与技术创新实验班      本科期间获“校长奖”，保研至USTC, BASE Group (https://base.ustc.edu.cn/)

科研项目：

国家自然科学基金委青年项目

中国博士后科学基金第76批面上资助

2024年度安徽省博士后研究人员资助计划

中央高校基本科研业务费专项资金项目

其他联系方式