研究领域

• 围绕国家与行业重大需求，致力于复杂工业系统前沿理论研究与关键技术攻关，聚焦规划、设计、生产、测控、管理等工业过程核心环节，推动系统与装备的智能化发展。具体方向如下：

  1.工业互联网与智能制造系统

          工业互联与数字孪生制造系统

          工业具身智能与精益生产系统

  2.车联网与智能网联汽车系统 

          新一代V2X架构与智能诊断系统

          整车能量智能管理及优化与控制

科研成果

• 面向车载ECU微扰动冲击失效的物理-注意力融合预测发明,
• 一种面向短时局部定位失效的无人车群瞬时协同定位方法发明,ZL202411876647.0,2025/03/11
• 面向SOA车联网系统中通信质量瞬时波动的响应方法发明,ZL2024110325075,2024/10/11
• 基于漂移孪生体的智能网联汽车BMS传感阵列失效云诊断方法发明,ZL202210186603X,2023/02/28
• 一种基于反射特征最优的工业云诊断信息智能提取方法发明,ZL2021115783273,2023/08/29

科研项目 More>>

• 基于时间隔离的安全关键控制网络防危调度研究
• 面向工业互联网的多模态智能感知与认知决策技术攻关-智能诊断
• 支持多源矢量数据融合定位的智能网联汽车集成域控制器开发
• 基于世界模型的智能工业具身机器人系统关键技术与装备开发
• 基于工业互联网的智能阀门定位器智能制造系统及装备开发