内容1：新一代V2X架构与智能诊断方法

面向复杂交通环境下多源异构节点的协同感知与可靠互联需求，研究基于5G/6G C-V2X与车内TSN融合的新一代车联网通信架构，探索车-路-云-人一体化的确定性低延迟信息物理系统建模方法。在此基础上，遵循AUTOSAR与UDS规范，研究ECU监测、通信链路评估与交通异常识别的多层次智能诊断理论，探索可演化、高可信的诊断模型构建方法，实现对车辆及系统健康状态的实时认知与主动预警。

内容2：整车能量智能管理及优化控制理论

面向车联网与智能交通系统融合环境下的车辆能量高效利用问题，研究基于V2X实时交通信息的能量管理策略。探索人-路-云多源扰动对能量动态平衡的影响机理，研究微扰动下的自适应能量补偿与鲁棒控制理论。融合深度强化学习与模型预测控制，研究车-路-云协同的能量优化机理及关键部件协同调控规律，提升整车经济性、动力性与续驶里程。