[1]程志勇，刘帆，聂礼强，孙畅畅，宋雪萌，舒明雷：基于多模态注意力的多样性偏好信息推送方法、系统、介质及设备。专利号：ZL201910424586.7.
[2]程志勇，刘帆，聂礼强，高赞，舒明雷：基于属性感知注意图卷积神经网络的个性化推荐方法。专利号：ZL202010498841.5.
[3]程志勇，唐昊煜，祝继华，高赞，舒明雷：逐帧跨模态相似度关联实施文本查询定位视频片段方法。专利号：ZL202010707541.3.
[4]程志勇，孙超，高赞：基于双流边界感知神经网络的图像篡改区域定位方法。专利号：ZL202110085137.1.
[5]程志勇，赵帅，张宇，刘帆，卓涛，高赞：基于特征空间语义增强的对比学习推荐方法。专利号：ZL202310959903.1.
[6]程志勇，董建华，刘帆，卓涛，高赞：基于属性驱动解耦表征学习的多模态推荐方法。专利号：ZL202310882919.7.
[7]程志勇，韩赛，高赞，卓涛，李晓丽：基于注意图卷积神经网络的多行为推荐方法。申请号：202210850345.0.
[8]程志勇，赵帅，刘帆：一种基于簇的图协同过滤推荐方法。申请号：202211417345.8.
[9]程志勇，李岸松：一种基于解纠缠表示学习的图神经网络 session 推荐方法。申请号：202111331082.4.
[10]程志勇，严明时，卓涛，李晓丽，高赞：基于多行为的级联残差图卷积网络的个性化推荐方法。申请号：202210613362.2.
[11]董建华，程志勇，刘帆，卓涛，李晓丽：基于解耦多行为表征学习的个性化推荐方法。专利号：ZL202310926715.9.
[12]赵帅，程志勇，刘帆，张宇，卓涛，李晓丽：基于引导式图结构增强的对比学习你方法。专利号：ZL202310890503.X.
[13]张天蔚，程志勇，舒明雷，董祥军：基于文本处理的方面级可解释深度网络评分预测推荐方法。专利号：ZL202011038985.9.
[14]郭洋洋,程志勇,聂礼强,王英龙,马军：基于深度学习注意力机制的个性化商品检索方法集装置。专利号：ZL201810645528.2.
[15]郭洋洋，程志勇，聂礼强，许信顺：基于翻译的多模态建模方法及其在商品检索中的应用。专利号：ZL201810636653.7.