周啸，男，1994年生。2020年毕业于同济大学，获工学博士学位；2020年-2022年于清华大学从事博士后科研工作。2023年2月进入合肥工业大学土木与水利工程学院市政工程系从事教学和科研工作，主要从事供水管网漏损控制、优化设计、智能调度等方面研究。

研究方向：

供水管网漏损控制原理与技术

供水管网优化设计及智能调度

大数据及人工智能技术在供水管网中的应用

教育及工作背景：

2023.2 至今 合肥工业大学，土木与水利工程学院，市政工程系，副教授。 入选“黄山学者学术骨干”人才支持计划

2020.12—2022.12，清华大学，环境学院，博士后。入选“水木学者”人才支持计划。

2018.10—2019.10，埃克塞特大学 (Exeter, UK), Water Systems Engineering, 联合培养博士/ Visiting Scholar。

2015.09—2020.10，同济大学，环境科学与工程学院，市政工程专业，获博士学位

2011.09—2015.06，同济大学，环境科学与工程学院，给排水科学与工程专业，获学士学位

招生方向：

欢迎具备给排水、人工智能等相关专业背景的同学报考硕士研究生。

科研项目：

1. 基于数据空间特征的供水管网爆管水力扰动抽取与识别机制研究，国家自然科学基金，2022.1-2024.12，主持

2.基于时-空联合频谱分析的供水管网未知水力信息估计方法研究， 中国博士后科学基金，2021.7-2023.6， 主持

3.数据同化驱动的大型供水管网分布式在线水力模拟理论及应用，国家自然科学基金，2020.1-2023.12，参与

4.基于多源数据融合的供水DMA 泄漏诊断机理与方法研究，国家自然科学基金，2019.1-2022.12，参与

5.苏州市饮用水安全保障技术集成与综合应用示范，国家科技重大专项，2017.1-2020.12，参与

6.基于数字信号滤波的供水管网模型特征参数辨识与自适应校核，国家自然科学基金，2014.1-2017.12，参与

代表性学术成果：

1.    Xiao Zhou, Juan Zhang, Shuyi Guo, Shuming Liu, Kunlun Xin (2023). A Convenient and Stable Graph-based Pressure Estimation Methodology for Water Distribution Networks: Development and Field Validation. Water Research (accepted)

2.    Xiao Zhou, Shuyi Guo, Kunlun Xin, Weirong Xu, Tao Tao, Hexiang Yan (2022). Maintaining the long-term accuracy of water distribution models with data assimilation methods: A comparative study. Water Research, 226(1), 119268.

3.    Xinran Chen, Xiao Zhou*, Kunlun Xin*, et al. (2022). Sensitivity-Oriented Clustering Method for Parameter Grouping in Water Network Model Calibration. Water Resources Research, 58, e2021WR031206.

4.    Zhou,X., Liu S., Xu, W., et al. (2022). Bridging hydraulics and graph signal processing: a new perspective to estimate water distribution network pressures. Water Research, 118416.

5.    Hui Guo, Xiao Zhou*, Yi Dong, Yahui Wang, Sien Li* (2022). On the use of machine learning methods to improve the estimation of gross primary productivity of maize field with drip irrigation. Ecological Modelling, 476, 110250

6.    Chengyu He, Xiaoting Wang, Ailun Shui, Xiao Zhou, Shuming Liu (2022). Is the virus-laden standing water change the transmission intensity of SARS-CoV-2 after precipitation? A framework for empirical studies. Environmental Research, 215(1), 114127.

7.    Xu, W., Zhou, X., Xin, K., et al. (2020). Disturbance Extraction for Burst Detection in Water Distribution Networks Using Pressure Measurements. Water Resources Research, 56(5), e2019WR025526.

8.    Zhou, X., Tang, Z., Xu, W., et al. (2019). Deep learning identifies accurate burst locations in water distribution networks. Water Research, 115058.

9.    Zhou, X., Xu, W., Xin, K., et al. (2018). Self-Adaptive Calibration of Real-Time Demand and Roughness of Water Distribution Systems. Water Resources Research, 54(8), 5536-5550.

10.  Xin, K., Zhou, X., Qian, H., Yan, H., & Tao, T. (2018). Chlorine-age based booster chlorination optimization in water distribution network considering the uncertainty of residuals. Water Supply, 19(3), 796-807

11.  周啸*，刘书明，王春艳. 典型居民水表计量误差曲线拟合及性能分析. 给水排水，2022（07）.

12.  刘书明,徐强,信昆仑,郭军,郭冠呈,沈建鑫,吴雪,李强祖,王晓婷,赵晔,周啸,吴以朋,强志民.供水管网漏损系统性管控技术与装备[J].建设科技,2022(07):115-117.

13.  发明专利: 周啸, 信昆仑, 徐玮榕, 等. 一种基于深度神经网络的供水管网爆管管道精确识别方法 (202010989680.X)

14.  发明专利: 周啸, 信昆仑, 徐玮榕,  等. 一种基于自适应校核的供水管网爆管侦测及定位方法 (202010987621.9)

15.  发明专利: 周啸, 信昆仑, 徐玮榕,  等. 供水管网管道粗糙系数和节点需水量同步自适应校核方法 (202010989677.8)

16.  发明专利: 信昆仑, 徐玮榕, 周啸, 颜合想，陶涛，李树平[P]. 一种基于压力扰动提取的供水管网爆管侦测方法(201811393693.X)