个人简介
吴忠诚，博士，2025年6月获电子科技大学数学专业博士学位，同年7月入职合肥工业大学仪器科学与光电工程学院。主要研究方向为高维数据分析与数字图像处理，重点关注张量/深度学习、低秩/稀疏表示及其在高维信号复原和信息融合中的应用，并探索高效数值算法及其理论分析。近五年参与国家自然科学基金面上、青年项目及四川省重点、面上项目多项，在IEEE TIP/TGRS/JSTARS/GRSL、Inf. Fusion、Inverse Probl. Imaging、NeurIPS等国际权威期刊及顶级学术会议上发表论文10余篇，2篇入选ESI高被引论文。
个人主页：https://zhongchengwu.github.io
谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=8bOvaUcAAAAJ
欢迎对相关研究方向感兴趣的师生联系交流，联系邮箱：zhongcheng.wu@hfut.edu.cn。
近期论文
[1] Zhong-Cheng Wu, Gemine Vivone*, Ting-Zhu Huang*, Liang-Jian Deng. Pansharpening via semi-framelet-guided sparse reconstruction[J]. Information Fusion, 2024.
[2] Zhong-Cheng Wu, Ting-Zhu Huang*, Liang-Jian Deng*, Jie Huang, Jocelyn Chanussot, Gemine Vivone. LRTCFPan: Low-rank tensor completion based framework for pansharpening[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2023.
[3] Zhong-Cheng Wu, Ting-Zhu Huang*, Liang-Jian Deng*, Hong-Xia Dou, Deyu Meng. Tensor wheel decomposition and its tensor completion application[C]. NeurIPS 2022.
[4] Zhong-Cheng Wu, Ya-Jun Li, Ting-Zhu Huang*, Liang-Jian Deng*, Gemine Vivone. CroDoSR: Tensor cross-domain rank for hyperspectral image super-resolution[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.
[5] Zhong-Cheng Wu, Ting-Zhu Huang*, Liang-Jian Deng*, Jin-Fan Hu, Gemine Vivone. VO+Net: An adaptive approach using variational optimization and deep learning for panchromatic sharpening[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.
[6] Zhong-Cheng Wu, Ting-Zhu Huang*, Liang-Jian Deng*, Gemine Vivone. A framelet sparse reconstruction method for pansharpening with guaranteed convergence[J]. Inverse Problems and Imaging, 2023.
教育经历
[1] 2021.9-2025.6
电子科技大学 | 数学 | 理学博士学位 | 研究生(博士)毕业
[2] 2023.9-2024.9
意大利国家研究委员会（CNR）公派联培 | 信号与信息处理