个人简介
吴忠诚，博士，讲师、硕士生导师。2025年6月获电子科技大学理学博士学位，同年7月入职合肥工业大学仪器科学与光电工程学院。主要研究方向为多模图像融合、张量信号处理等。主持/参与国家自然科学基金面上项目/青年项目、四川省自然科学基金重点项目/面上项目等多项科研项目。近年来，在IEEE TIP/TGRS/JSTARS、INFFUS、NeurIPS、CVPR等领域权威期刊和会议上发表论文10余篇，2篇入选ESI高被引论文。
个人主页：https://zhongchengwu.github.io
谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=8bOvaUcAAAAJ
Open Positions:
招收博士/硕士研究生：课题组招收具有较强自我驱动力的学生，要求具备扎实的数学基础和较强的编程能力。具体招收名额：博士研究生每年2-3名，硕士研究生每年4-6名。欢迎感兴趣的同学发邮件咨询，联系邮箱：zhongcheng.wu@hfut.edu.cn。
代表论文
[7] Zhong-Cheng Wu, Liang-Jian Deng*, Ting-Zhu Huang, Hong-Xia Dou, Gemine Vivone, Yu Liu*. Tensor wheel decomposition: Theory and application to tensor completion[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2026. (CCF-A)
[6] Zhong-Cheng Wu, Ting-Zhu Huang*, Liang-Jian Deng*, Jie Huang, Jocelyn Chanussot, Gemine Vivone. LRTCFPan: Low-rank tensor completion based framework for pansharpening[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2023. (CCF-A)
[5] Zhong-Cheng Wu, Ting-Zhu Huang*, Liang-Jian Deng*, Hong-Xia Dou, Deyu Meng. Tensor wheel decomposition and its tensor completion application[C]. NeurIPS 2022. (CCF-A)
[4] Zhong-Cheng Wu, Gemine Vivone*, Ting-Zhu Huang*, Liang-Jian Deng. Pansharpening via semi-framelet-guided sparse reconstruction[J]. Information Fusion, 2024. (CAAI-A)
[3] Zhong-Cheng Wu, Ya-Jun Li, Ting-Zhu Huang*, Liang-Jian Deng*, Gemine Vivone. CroDoSR: Tensor cross-domain rank for hyperspectral image super-resolution[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. (CAAI-A)
[2] Zhong-Cheng Wu, Ting-Zhu Huang*, Liang-Jian Deng*, Jin-Fan Hu, Gemine Vivone. VO+Net: An adaptive approach using variational optimization and deep learning for panchromatic sharpening[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (CAAI-A)
[1] Zhong-Cheng Wu, Ting-Zhu Huang*, Liang-Jian Deng*, Gemine Vivone. A framelet sparse reconstruction method for pansharpening with guaranteed convergence[J]. Inverse Problems and Imaging, 2023. (CMS-T2)
科研项目
[2] 国家自然科学基金青年项目（C类），2027-2029，主持
[1] 青年教师科研创新启动专项A项目，2025-2027，主持
教育经历
[1] 2021.9-2025.6
电子科技大学 | 数学 | 理学博士学位 | 研究生(博士)毕业
[2] 2023.9-2024.9
意大利国家研究委员会（CNR） | 信号与信息处理 | 公派联培