DOI码：10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0124
发表刊物：储能科学与技术
关键字：荷电状态；CDKF；参数辨识；LM优化方法
摘要：准确估算荷电状态(SOC)可以为电池之间的均衡管理提供依据，延长锂电池组整体的使用寿命。针对中心差分卡尔曼滤波算法(CDKF)存在较大线性误差的问题，提出一种改进的CDKF算法。在原算法中引入迭代滤 波思想，多次利用测量信息更新状态量估算值，使得观测信息不断迭代更新，基于LM优化方法不断修正协方差矩阵，有效减小了线性误差。首先基于二阶阻容(RC)电路单元模型，选择最小二乘参数辨识方法，辨识出模型阻容参数；然后进行HPPC实验，验证电池等效模型的准确性；最后分别在恒流放电和动态工况下应用改进后的CDKF算法对电池SOC和电压进行估计，并将估计结果与CDKF算法进行比较。两种工况下验证结果表明改进后的CDKF算法精度更高，SOC估计精度可提升1.16%，最大估计误差小于1.7%，算法收敛时间也比原算法短，改进后的CDKF算法在估计精度和鲁棒性方面均有所提升，更具有应用优势。
合写作者：王玥童,夏金松
第一作者：张小利
论文类型：期刊论文
通讯作者：张莹莹
卷号：10
期号：4
页面范围：1454-1462
ISSN号：2095-4239
是否译文：否
发表时间：2021-07-01
收录刊物：EI