主要针对安卓移动恶意软件识别和保护展开工作,基于软件分析的基本背景和理论,运用机器学习中数据分类和特征分析的方法,重点针对分析对象变化演变速度快的问题(APP版本迭代速度极快),研究和探索真正有效提升识别和预判恶意软件的方法体系和元模型。
该项研究得到国家自然科学基金和安徽省自然科学基金的支持,发表TOSN等多篇高水平论文,申请多项专利等。
Associate professor
Supervisor of Master's Candidates
E-Mail:
Date of Employment:2017-02-20
School/Department:Department of Software Engineering
Administrative Position:Deputy Director
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Business Address:Room B906, Feicui Science and Education Building, Feicui Lake Campus
Gender:Male
Degree:Doctoral Degree in Philosophy
Status:Employed
Alma Mater:Swinburne University of Technology, AUS
Discipline:Software Engineering
Computer Applications Technology
Computer Software and Theory
Computer Architecture
Gender:Male
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Alma Mater:Swinburne University of Technology, AUS
主要针对安卓移动恶意软件识别和保护展开工作,基于软件分析的基本背景和理论,运用机器学习中数据分类和特征分析的方法,重点针对分析对象变化演变速度快的问题(APP版本迭代速度极快),研究和探索真正有效提升识别和预判恶意软件的方法体系和元模型。
该项研究得到国家自然科学基金和安徽省自然科学基金的支持,发表TOSN等多篇高水平论文,申请多项专利等。