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发表刊物：南京师大学报（自然科学版）

关键字：视频质量评价，无参考，背景失真，通道挖掘机制，时序建模

摘要：现实场景下拍摄的视频由于存在各种未知失真类型、缺少参考视频，对此类视频的质量评价是一个十分具有挑战性的任务。近年来，研究人员将人类视觉系统的先验知识融合在质量评价任务中。在此基础上，提出一种考虑背景失真的无参考视频质量评价方法。该方法在考虑视频内容的同时，显著增强了对视频背景中信息丢失问题的敏感度，在特征提取阶段充分考虑背景特征的提取；随后，通过引入结合门控机制的通道挖掘技术，高效整合高低维特征，使特征通道更加精准地聚焦于背景失真细节；最终，利用时序建模模块构建特征的时间维度模型，并通过线性回归方法生成视频质量的客观量化评分。使用SROCC（spearman rank order correlation coefficient）、PLCC（pearson linear correlation coefficient）和RMSE（root mean squared error）等评价指标在公开数据集KoNViD-1k、LIVE-Qualcomm和CVD2014开展实验，结果表明该方法不仅与人类主观感知具有高度相关性，且预测误差较小，有效提升了视频质量评估的准确性和可靠性，能够更贴近地模拟人类对视频质量的直观评价。

备注：朱文佳, 张婷, 程茹秋等. 考虑背景失真的无参考视频质量评价方法[J]. 南京师大学报（自然科学版）, 2025, 48(3): 102-111.

论文类型：期刊论文

文献类型：J

卷号：48

期号：3

页面范围：102-111

是否译文：否

发表时间：2025-06-01