个人简介
杨颖，安徽淮北人，合肥工业大学管理学院教授，博士生导师。英国曼彻斯特大学访问学者、高级研究学者，中国自动化学会智能推理与决策专业委员会委员，中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会理事。
近年来主要从事人工智能安全、大数据治理、不确定性推理与智能决策、大数据分析与商务智能、复杂产品开发工程管理等相关领域的教学与研究工作。先后主持国家自然科学基金项目三项，主持省级自然科学基金和软科学研究计划项目多项，参与奇瑞汽车、中国航空工业集团等公司委托课题多项。在Decision Support Systems, Knowledge-Based Systems, Information Sciences，Engineering Applications of Artificial Intelligence,Knowledge and Information Systems，Expert Systems with Applications，《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》,《系统工程学报》等国内外期刊上发表论文60多篇，获国家授权发明专利10余项，获中国机械工业科学技术一等奖和安徽省科学技术奖一等奖两项。
面向管理学院的本科生、研究生及MBA\MPA\工程管理专业学位学生讲授企业资源计划（ERP）、运营管理、管理信息系统、工程管理学科前沿等课程，主编《企业资源计划》（第二版）、《ERP与企业经营模拟》、《管理信息系统案例》、《多媒体技术与应用》等多部教材。主持完成省级和校级重点教研项目2项，主持完成ERP课程慕课项目并在安徽省e会学平台上线。发表教学研究论文多篇，获安徽省教学成果一等奖1项。2006年被评为合肥工业大学“最受欢迎的老师”、2013年被评为合肥工业大学优秀毕业设计（论文）指导教师、 2016年被评为合肥工业大学“三育人”先进个人。连续多年被评为安徽省大学生创新创业ERP管理大赛优秀指导老师和学创杯全国大学生创业综合模拟大赛最佳指导教师。
欢迎管理科学与工程专业和工商管理专业对商务智能、人工智能安全和大模型治理等感兴趣的同学加入课题组，邮箱yangying@hfut.edu.cn，微信号：YY1869965.
学术型博士招生学科：管理科学与工程
学术型硕士招生学科：管理学科与工程；公共管理；工商管理
专业型硕士招生学科：工商管理MBA；公共管理MPA；工程管理MEM；项目管理；物流管理
代表性论文与科研项目：
[1]Yang, Ying, Ying-Ying Guo, and Gang Ren. "Decomposing preferences with a large language model for accurate and interpretable rating prediction." Information Sciences (2026): 123525.
[2]杨颖,唐思,王安宁,张强. 考虑模态可信度的产品评论有用性识别研究. 中国管理科学, 2026, 34(7), pp.157-165.
[3]Yang, Ying, Jia-Wei Yu, and Gang Ren. "Large language model-enhanced pairwise Markov random field for detecting collusive review spammers”. Knowledge and Information Systems 68.1 (2026): 196.
[4]Ying Yang , Si Tang , Gang Ren, Hai Wei , Taeho Hong. Predicting helpfulness of multimodal reviews with customer confirmation bias.Engineering Applications of Artificial Intelligence, 166 (2026), 113686.
[5]杨颖, 张凌峰. 领域知识增强的多模态评论有用性识别方法. 数据分析与知识发现, 2025, 9(7): 15-25
[6]杨颖, 杨艳秋, 余本功.考虑视图可信度的用户多模态意图识别方法. 电子与信息学报, (2025).47(6), 1966-1975.
[7]Yang, Ying, Yang, Yanqiu, Ren, Gang, & Yu, Bengong. (2025). Hierarchically trusted evidential fusion method with consistency learning for multimodal language understanding. Knowledge-Based Systems, 312, 113164.
[8]Wei, Hai, Yang, Ying, & Chen, Yuwang. (2025). Multimodal review helpfulness prediction with a multi-level cognitive reasoning mechanism: A theory-driven graph learning model. Decision Support Systems, 191, 114406.
[9]Yang, Ying, Qian, Xinyu, Zhang, Lingfeng. et al. A conditioned joint-modality attention fusion approach for multimodal aspect-level sentiment analysis. Journal of Supercomputing (2024) ,80, 21676–21698.
[10]Ying Yang, Lingfeng Zhang, Gencheng Xu, Gang Ren, Gang Wang, An evidence-based multimodal fusion approach for predicting review helpfulness with human-AI complementarity, Expert Systems with Applications, 238,2024,121878。
[11]Yang Ying , Gao Ting , Xu Gencheng , and Wang Gang. An Evidential Reasoning Rule-Based Ensemble Learning Approach for Evaluating Credit Risks with Customer Heterogeneity. International Journal of Information Technology & Decision Making, 2024, 23:02, 939-966.
[12]王金政,杨颖,余本功. 基于多头协同注意力机制的客户投诉文本分类模型［J］. 数据分析与知识发现，2023，7（1）：128-137.
[13]杨颖,高星雨. 基于稀疏度采样策略的非均衡信用风险评价方法.计算机应用研究, 2022, 39(SI):31-34.
[14]Yang Ying, Lu Rui-Xue, Xue Min, Shou Zhi-Qin, Yang Jian-Bo, and Fu Lei. Data-Driven Evidential Reasoning Method for Evaluating e-Government Performance[J]. International Journal of Information Technology & Decision Making, 2021,20(1): 261-285.
[15]Yang Ying, Kuria Njeri Grace, Gu Dong-Xiao. Mediating Role of Trust Between Leader Communication Style and Subordinate’s Work Outcomes in Project Teams, Engineering Management Journal, 2020, 32:3, 152-165. (SCI/SSCI)
[16]杨颖;王珺;王刚;.基于改进的Random Subspace的客户投诉分类方法[J].计算机工程与应用,2020,13:230-235.
[17]Yang Ying, Wang Jun, Wang Gang, Chen Yu-Wang. Research and development project risk assessment using a belief rule-based system with random subspaces, Knowledge-Based Systems,2019,178:51-60.
[18]Yang Ying, Xu Dong-Ling, Yang Jian-Bo, Chen Yu-Wang. An evidential reasoning-based decision support system for handling customer complaints in mobile telecommunications, Knowledge-Based Systems, 2018, 162: 202-210.
[19]Yang Ying, Xu Dong-Ling. A methodology for assessing the effect of portfolio management on NPD performance based on Bayesian network scenarios. Expert Systems, 2017, 34(2):1-10. (SCI) ISSN: 1468-0394
[20]Yang Ying, Fu Chao, Chen Yu-Wang, Xu Dong-ling, Yang Shan-lin. A belief rule based expert system for predicting consumer preference in new product development. Knowledge-Based Systems, 2016,94:105-113.
[21]Ren G. Diao L. Guo F. J. Hong T. (2024) A Co-Attention Based Multi-Modal Fusion Network for Review Helpfulness Prediction, Information Processing & Management，61(1):103573.
[22]Ren G. Diao L. Kim J. DMFN: A disentangled multi-level fusion network for review helpfulness prediction, Expert Systems with Applications, 2023, 228(2023): 120344
[23]Ren, G. , Jiang, L. , Huang, T. , Yang, Y. , & Xie, R. (2025). Llm-enhanced multi-task joint learning model for misinformation detection. Information Processing & Management, 62(6), 28.
[24]Yu, B., Xing, Y., Yang, Y. et al. (2025) Multimodal aspect-based sentiment analysis based on a dual syntactic graph network and joint contrastive learning. Knowlege Information Systems, 67, 5125–5149 .
[25]Ren, G. , Jiang, L. , Huang, T. , Yang, Y. , & Hong, T. . (2025). Temporal-spatial hierarchical contrastive learning for misinformation detection: a public-behavior perspective. Information Processing and Management, 62(4).
[26]Yu, B. G., Cao, C. W., & Yang, Y. (2025). Dynamic position weighting aspect-focused graph convolutional network for aspect-based sentiment analysis. Journal of Supercomputing, 81(1), 341.
[27]Gang Wang, Hanru Wang, Jing Liu & Ying Yang. Leveraging the fine-grained user preferences with graph neural networks for recommendation. World Wide Web 26, 1371–1393 (2023).
2021.01-2024.12 主持国家自然科学基金面上项目“基于在线评论的复杂产品用户个性化动态知识服务机制研究” （72071061），
2018.01-2018.12，主持安徽省科技创新战略与软科学研究专项项目，安徽省科技厅，安徽省产学研协同创新绩效评价及对策研究（1706a02020009）
2016.01-2019.12， 主持国家自然科学基金“不确定环境下的复杂产品研发协同绩效动态评价研究（71573071）”
2013.01-2015.12, 主持国家自然科学基金“基于战略一致性的复杂产品开发项目组合选择研究（71202047）”
2012.01-2013.12, 主持合肥工业大学博士专项基金“复杂产品协同开发中的供应商评价问题（2012HGBZ0196）
教育经历
[1] 2006.9-2011.12
合肥工业大学 | 管理科学与工程 | 管理学博士学位 | 博士研究生毕业
工作经历
[1] 2014.9-2015.9
英国曼彻斯特大学
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商学院
[2] 2004.7-至今
合肥工业大学
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管理学院
社会兼职
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[1] 2022.1-至今
中国自动化学会智能推理与决策专业委员会委员 -
[2] 2020.1-至今
安徽省通信学会大数据与人工智能专委会