合肥工业大学主页平台管理系统杨庆春--中文主页-- [9] Yang QC(*), Zhang J, Zhou J, Zhao L, Zhang D. A hybrid data-driven machine learning framework for predicting the performance of coal and biomass gasification processes. Fuel 2023, 346, 128338. (IF=6.7, 一区TOP)

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副教授
硕士生导师
教师英文名称：Yang Qingchun
教师拼音名称：Yang Qingchun
出生日期：1990-01-11
所在单位：化工工艺系
学历：博士研究生毕业
办公地点：升华楼427
性别：男
联系方式：13167739808
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：华南理工大学
学科：工业催化
化学工艺
化学工程

论文成果

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[9] Yang QC(*), Zhang J, Zhou J, Zhao L, Zhang D. A hybrid data-driven machine learning framework for predicting the performance of coal and biomass gasification processes. Fuel 2023, 346, 128338. (IF=6.7, 一区TOP)

是否译文：否

上一条：[8] Yang QC(*), Fan Y, Zhou J, Zhao L. Optimal integration design of sustainable ethylene glycol production process considering economic benefit and environmental impact. Journal of Cleaner Production 2023, 396, 136540. (IF=9.7, 一区TOP)

下一条：[10] Chu G, Yang QC(*), Zhao L, Zhang D, Xie J. Conceptual Design and Techno-Economic Analysis of a Novel Coal-to-Polyglycolic Acid Process Considering Wind–Solar Energy Complementary Features for Green H2 Production and CO2 Reduction. ACS Sustainable Chemistry & Engineering 2023, 11, 5937-5952. (IF=7.1, 一区TOP)