Course Introduction:本课程涉及到信息科学的多个领域，是现代信号处理、人工神经网络、人工智能等理论和方法的综合应用，强调理论与应用相结合。课程从智能信息处理的产生背景和发展历史、基本理论和方法、应用以及研究现状和发展趋势等方面，分别介绍人工神经网络、信息重构、信息融合、机器学习、进化计算等智能信息处理方法。从神经网络的起源和发展历史入手，介绍单层和多层神经网络及其学习算法、支持向量机理论和方法在线性和非线性问题中的求解方式，并结合课程组自主编写的仿真演示系统NNDemo介绍神经网络的Matlab仿真实例。概要介绍信息重构、信息融合、机器学习、进化计算等智能信息处理方法的基本原理、一般框架、在图像分析和处理中的应用实例。
Schedule:2023-10-17:新安学堂318;2023-11-07:新安学堂318;2023-10-26:新安学堂318;2023-11-16:新安学堂318;2023-10-05:新安学堂318;2023-10-24:新安学堂318;2023-11-02:新安学堂318;2023-11-14:新安学堂318;2023-09-26:新安学堂318;2023-09-28:新安学堂318;2023-10-03:新安学堂318;2023-10-12:新安学堂318;2023-10-10:新安学堂318;2023-11-09:新安学堂318;2023-10-19:新安学堂318;2023-10-31:新安学堂318
Teacher:谢昭
School Year:2023-2024
Semester:Autumn Term
Course number:0532400X
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course:
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:72
Required Class Hours:32.0