魏振春，博士，副教授。主要研究方向为物联网、分布智能、深度学习、强化学习、宽频振荡抑制、边缘计算、自动驾驶。作为项目负责人先后主持国家科技支撑计划项目子课题、教育部博士点基金新教师基金项目、广东省产学研结合项目、安徽省科技重大专项计划项目、安徽省国际科技合作计划项目、江苏省自然科学基金项目、安徽省自然科学基金项目等项目，作为项目组副组长、技术负责人主持国家国际科技合作专项项目、国家物联网发展专项资金项目等。获安徽省科技进步二等奖2项，浙江省科技进步三等奖1项，安徽省高等学校省级优秀科技成果奖三等奖1项，安徽省高等教育教学成果奖一等奖2项、二等奖7项，合肥市科学技术奖2项，安徽图书奖三等奖1项。发表学术论文100余篇，其中SCI、EI收录论文40余篇，合著著作1部，参编教材3部，合著译著1部。参与制定行业标准1项，获授权发明专利20余项。

科研项目

（1）国家物联网发展专项资金项目“基于物联网的大型建筑结构健康监测与安全监控平台研发与产业化”（工信部科〔2012〕583号），项目组副组长

（2）国家科技支撑计划项目“面向学习社区的内容服务系统集成与应用示范”（2013BAH51F02），项目参加单位负责人

（3）国家高端外国专家引进计划项目“基于深度学习的机器视觉快速检测方法研究”（G2021148003L），项目负责

（4）教育部博士点基金新教师基金“基于规则的离散事件系统多范式建模方法”（20090111120004），项目负责

（5）安徽省重点研究和开发计划项目“基于5G的机场安全运行和高效服务管控系统”（201904a07020030），项目参加单位负责人

（6）广东省产学研项目重大专项“基于物联网的白色家电及智能家居系统关键技术研究”（2011B090400457）， 项目参加单位负责人

（7）安徽省科技重大专项计划项目“锻压机床自动上下料的工业机器人研制开发及产业化”（15czz02030），项目参加单位负责人

（8）安徽省自然科学基金“面向高速移动场景的边缘缓存资源协同调度方法研究”（2108085MF202），项目负责

（9）安徽省国际科技合作计划项目“面向大型建筑安全监测的物联网关键技术研究”（1303063009），项目负责

（10）安徽省企业发展专项资金项目“安徽省物联网产业技术路线图”（财企〔2013〕1162号），项目组副组长

（11）广东省教育部产学研结合项目“基于无线传感网的高压输电线路监测与预警系统”（2010B090400332），项目负责

科研获奖

（1）2021年，多曲面空间桁架钢结构智能建造技术研究与应用，安徽省科技进步奖 二等奖

（2）2017年，可充电无线传感器网络动态拓扑问题研究，第二届中国科协优秀科技论文

（3）2016年，基于物联网的白色家电及智能家居系统关键技术研究，佛山市科学技术奖 二等奖

（4）2015年，基于物联网的大型建筑结构健康监测系统，合肥市科学技术进步奖 三等奖

（5）2013年，高压输电线路物联网长效测控装置研发与应用，浙江省科学技术奖 三等奖

（6）2007年，智能家居系统与技术，安徽图书奖 三等奖

（7）2005年，信息家居构架研究与家居服务器研制，安徽省高等学校省级优秀科技成果奖 三等奖

（8）2005年，信息家电嵌入式系统与多能家居服务器，合肥市科学技术奖

（9）2003年，企业数字化平台及产品数据管理系统，安徽省科技进步奖 二等奖

教学获奖

（1）2020年，基于闭环反馈机制“第二课堂”的信息类人才创新能力培养模式，安徽省高等教育教学成果奖 二等奖

（2）2019年，结合自动控制模型的物联网人才创新创业能力培养，中国高校创新创业学院联盟年会论文评选二等奖

（3）2019年，学科竞赛引领的矿井信息领域人才创业实践培养，安徽省高等教育教学成果奖 二等奖

（4）2019年，“赛以致用”分布智能领域人才双创能力训练体系，安徽省高等教育教学成果奖 二等奖

（5）2018年，以新工科建设为导向的机电类卓越工程师培养体系的研究与实践，安徽省高等教育教学成果奖 一等奖

（6）2018年，面向智能网联车辆的‘竞学相长’创新人才培养模式探讨，安徽省高等教育教学成果奖 二等奖

（7）2016年，面向“互联网+养老”的创新创业型人才培养，安徽省高等教育教学成果奖 二等奖

（8）2015年，基于学科竞赛的物联网创新创业人才培养模式，安徽省高等教育教学成果奖 一等奖

指导竞赛获奖

（1）2023 第二十五届中国机器人及人工智能大赛 优秀指导教师

（2）2023 安徽省高校物联网应用创新大赛 优秀指导教师

（3）2023 全国大学生电子商务“创新创意及创业”挑战赛 安徽赛区 最佳指导老师

（4）2019 安徽省高校物联网应用创新大赛 优秀指导教师

（5）2018 安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛 优秀指导教师

（6）2016 安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛 优秀指导教师

（7）2015 安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛 优秀指导教师

（8）2013 安徽省百所高校百万大学生科普创意创新大赛 优秀指导教师

授权发明专利

专利号	名称
ZL 202310451329.9	个性化边缘卸载调度方法、模型训练方法和系统
ZL 202310060149.8	多边缘协作缓存调度优化方法、系统及模型训练方法
ZL 202310627166.5	基于联合注意力的分布式计算卸载模型训练方法和系统
ZL 202310465386.2	一种边缘网络缓存调度方法、系统和存储介质
ZL 202311027952.8	基于多元transformer的雷电长时预测模型、方法和系统
ZL 202311360004.6	基于多模态学习的输电线路风险预测模型、方法和系统
ZL 202310904397.6	基于transformer机制的雷电定位轨迹预测方法、系统和存储介质
ZL 202311473535.6	输电线路雷击跳闸预测模型、方法、系统和存储介质
ZL 202310868481.7	基于深度强化学习的线路重合调度策略模型、方法和系统
ZL 202310531272.3	多变量时间序列数据异常检测、模型训练方法和系统
ZL 202310545574.6	基于深度学习的网络流量矩阵估计、模型训练方法和系统
ZL 202211272276.6	面向异质任务泛化的边缘缓存调度、任务卸载方法和系统
ZL 202210559343.6	一种面向锂电制造的密封钉检测筛选机
ZL 202210637490.0	一种应用于锂电池的表面缺陷检测装置
ZL 202211429712.6	一种考虑动态拓扑的多边缘服务缓存调度方法和系统
ZL 202210586227.3	基于离散MADDPG的边缘缓存决策模型、方法和系统
ZL 202210828851.X	拓扑特征提取方法和考虑拓扑特征的多边缘协作调度方法
ZL 201910424416.9	一种结合TDOA与TOF的超宽带通信二维定位方法
ZL 201810940125.0	一种辅助支撑型履步康复助行机构
ZL 201810419578.9	一种电动轮椅背部自动调节机构
ZL 201810353024.3	一种无线可充电传感器网络网格分簇路由方法
ZL 201810235164.0	一种基于机器视觉的矿井机车前障碍物的检测方法
ZL 201810222515.4	一种可自动调节姿势的多功能电动婴儿车
ZL 201711470537.4	一种基于ADS‑TWR的井下UWB多基站定位区域判定方法
ZL 201711081873.X	一种无线可充电传感器网络聚类分簇路由方法
ZL 201710757181.6	一种用于薄片零件的自动上下料旋转机械手
ZL 201710183610.3	一种吸盘式自动上下料旋转机械手
ZL 201710183585.9	一种用于冲压片的伸缩式上下料机械手
ZL 201510299328.2	一种基于同态加密的视频安全卷积计算系统及方法

发表论文

[1] Junyi Xu, Xiaohui Yuan, Zhenchun Wei, Jianghong Han, Lei Shi, Zengwei Lyu. A Wireless Sensor Network Recharging Strategy by Balancing Lifespan of Sensor Nodes. IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), San Francisco, USA, March 19-22, 2017: 1-6.

[2] Junyi Xu, Zhenchun Wei, Jianghong Han, Chao Li. Researches on the Dynamic Data Routing and Recharging Schemes for Rechargeable Wireless Sensor Networks Deployed in 3-Dimensional Spaces, Wireless Networks, 2017,23(4):1035–1044.

[3] X. Yuan, L. Kong, D. Feng, Z. Wei, Automatic Feature Point Detection and Tracking of Human Action in Time-of-Flight Videos, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2017, 4(4): 677–685.

[4] Yun Zhou, Jianghong Han, Xiaohui Yuan, Zhenchun Wei, and Richang Hong. Inverse Sparse Group Lasso Model for Robust Object Tracking, IEEE Transactions on Multimedia, 2017,19(8): 1798–1810.

[5] Zhenchun Wei, Yan Zhang, Xiangwei Xu, Lei Shi and Lin Feng. A Task Scheduling Algorithm based on Q-learning and Shared Value Function for WSNs, Computer Networks, 2017, 126: 141–149.

[6] Zhenchun Wei, Liangliang Wang, Zengwei Lyu, Lei Shi, Meng Li, Xing Wei. A multi-objective algorithm for joint energy replenishment and data collection in wireless rechargeable sensor networks. 13th International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications (WASA), Tianjin, China, June 20-22, 2018: 497-508. 

[7] Zhenchun Wei, Fei Liu, Zengwei Lyu, Xu Ding, Lei Shi, Chengkai Xia. Reinforcement learning for a novel mobile charging strategy in wireless rechargeable sensor networks. 13th International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications (WASA), Tianjin, China, June 20-22, 2018: 485-496. 

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[9] Chengkai Xia, Zhenchun Wei, Zengwei Lyu, Liangliang Wang , Fei Liu, Lin Feng. A Novel Mixed-Variable Fireworks Optimization Algorithm for Path and Time Sequence Optimization in WRSNs. ChinaCom, Chengdu, China, October 23-25, 2018:24-34.

[10] Zengwei Lyu, Zhenchun Wei, Jie Pan, Hua Chen, Chengkai Xia, Jianghong Han, Lei Shi. Periodic Charging Planning for a Mobile WCE in Wireless Rechargeable Sensor Networks Based on Hybrid PSO and GA Algorithm. Applied Soft Computing, 2019,75:388-403.

[11] 王旭,魏振春,吕增威,冀建军. WRSNs中基于PE-FWA算法的周期性充电路径规划. 电子测量与仪器学报,2019, 33(5):118-124.

[12] Renhao Sun, Zhenchun Wei, Zengwei Lv, Xu Ding, Lei Shi, and Songhua Hu. Power control algorithm based on non-cooperative game theory in successive interference cancellation, Wireless Networks, 2019, 25(6): 3297–3305.

[13] Zhenchun Wei, Jie Pan, Kangkang Wang, Lei Shi, Zengwei Lyu, Lin Feng. Data Forwarding and Caching Strategy for RSU Aided V-NDN. 14th International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications (WASA), Hawaii, USA, June 24-26, 2019: 605-612.

[14] 吕增威，魏振春，韩江洪，孙仁浩，夏成凯. 基于多目标优化的无线传感器网络移动充电及数据收集算法. 电子与信息学报,2019,41(8):1877-1884.

[15] Zhenchun Wei, Fei Liu, Yan Zhang, Juan Xu, Jianjun Ji, Zengwei Lyu. A Q-learning Algorithm for Task Scheduling Based on Improved SVM in Wireless Sensor Networks, Computer Networks, 2019, 161: 138–149.

[16] 魏振春，王旭，吕增威，丁煦，冀建军. WRSN联合无线充电和数据收集的周期性充电规划. 计算机辅助设计与图形学学报,2019,31(8):1434-1441.

[17] Fei Liu, Zhenchun Wei, Zhensheng Huang, Yang Lu, Xuegang Hu, Lei Shi. A Multi-Grouped LS-SVM Method for Short-term Urban Traffic Flow Prediction. IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), Hawaii, USA, December 9-13, 2019.

[18] Zhenchun Wei, Chengkai Xia, Xiaohui Yuan, Renhao Sun, Zengwei Lyu, Lei Shi, Jianjun Ji. The path planning scheme for joint charging and data collection in WRSNs: A multi-objective optimization method. Journal of Network and Computer Applications, 2020, 156:102565.

[19] Zengwei Lyu, Zhenchun Wei, Xu Wang, Yuqi Fan, Chengkai Xia, Lei Shi. A Periodic Multi-node Charging and Data Collection Scheme with Optimal Traveling Path in WRSNs. IEEE Systems Journal, 2020,14(3):3518-3529.

[20] Siwei Zhu, Jianjun Zhang, Sulei Zhao, Zhenchun Wei, Yang Lu, Lei Cheng. Modeling and Verification of Running Process Control for Underground Mine Locomotive. Computers and Electrical Engineering, 2020, 87:106790.

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[22] Zhenchun Wei, Jie Pan, Zengwei Lyu, Junyi Xu, Lei Shi, Juan Xu. An Offloading Strategy with Soft Time Windows in Mobile Edge Computing. Computer Communications, 2020, 164: 42-49.

[23] Zhongjun Ma, Zhenchun Wei, Wenjie Zhang, Zengwei Lyu, Junyi Xu, Benhong Zhang. Energy-saving Strategy for Edge Computing by Collaborative Processing Tasks on Base Stations. The 16th International Conference on Mobility, Sensing and Networking ( MSN 2020), Tokyo, Japan, December 17-19, 2020.

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[28] XinRan Li, ZhenChun Wei, ZengWei lyu, XiaoHui Yuan, Juan Xu, ZeYu Zhang. Federated Reinforcement Learning Based on Multi-head Attention Mechanism for Vehicle Edge Caching. The 17th International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications(WASA 2022), Dalian, China, November 24-26, 2022:648-656.

[29] Junyi Xu, Zhenchun Wei, Xiaohui Yuan, Zengwei Lyu, Lin Feng, Jianghong Han. Delay-constrained Multicast Throughput Maximization in MEC Networks for High-Speed Railways. CollbrateCom 2023

[30] Zhenchun Wei, Siwei Zhu, Zengwei Lyu, Yan Qiao, Xiaohui Yuan, Yang Zhao, Hao Zhang. Multi-Step Regression Network With Attention Fusion for Airport Delay Prediction. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, DOI: 10.1109/TITS.2023.3345630 已录用

[31] Junyi Xu, Zhenchun Wei, Xiaohui Yuan, Yan Qiao, Zengwei Lyu, Jianghong Han.  Throughput Maximization for Result Multicasting by Admitting Delay-aware Tasks in MEC Networks for High-speed Railways. IEEE Transactions on Vehicular Technology 已录用

[32] Zhenchun Wei, Yang Zhao, Zengwei Lyu, Xiaohui Yuan,Yu Zhang, Lin Feng. Cooperative Caching Algorithm for Mobile Edge Networks Based on Multi-Agent Meta Reinforcement Learning. Computer Networks 已录用

[33] Chenwei Zhu, Zhenchun Wei, Zengwei Lyu, Xiaohui Yuan, Dawei Hang, Lin Feng. Gate Assignment Algorithm for Airport Peak Time Based on Reinforcement Learning. Transportation Research Record 已录用