个人简介
安徽肥西人，副教授，硕士生导师，中国科学技术大学博士。长期从事嵌入式深度学习、计算机视觉、无人驾驶、自然语言处理等方向的基础理论和工程应用研究。现任全国仿真创新应用大赛安徽省组委会主任、安徽省高校计算机教育研究会监事、安徽省“单片机与嵌入式系统”技术委员会副主任。
在科学研究方面，主持工信部2021人工智能产业创新任务揭榜挂帅项目、安徽省自然科学基金、安徽省重点研发计划等纵横向课题20余项，参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等课题10余项；第一作者发表论文30余篇，包括Pattern Recognition、KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS、APPLIED INTELLIGENCE、自动化学报等高水平期刊；排名第一授权发明专利4项，排名第一申请发明专利20余项；2015年获得合肥市科技进步三等奖（排序3），2021年获得中国铁路上海局集团有限公司科学技术进步奖一等奖（排序2）。
在教学研究方面，主持省部级教研课题2项，主持校级教研课题6项；第一作者发表教研论文3篇；获得中国高校创新创业教育联盟优秀实践成果一等奖（排序1）、安徽省教学成果一等奖（排序2）、安徽省教学成果二等奖三次（均为排序1）；双创成果曾入选全国大学生创新创业实践联盟年会大学生创新创业实践案例；课程思政成果2022年入选人民网公开巡展案例，入选2020年度学校“课程思政”教学改革优秀案例集。
在教书育人方面，先后获得合肥工业大学优秀青年标兵—教书育人标兵、优秀共产党员、优秀党务工作者、三育人先进个人、优秀班主任称号；累计指导大学生创新创业训练项目20项（其中国家级5项）；累计指导研究生、本科生获得包含“互联网+”、“挑战杯”、“创青春”在内的科技竞赛奖项近100项（其中国家级20余项）；指导硕士毕业生入围2021年安徽省计算机学会优秀硕士论文。
典型论文列表：
[A00] Xing Wei*, Shang Yao, Chong Zhao, Di Hu, Hui Luo and Yang Lu. Graph Convolutional Networks (GCN)-based Lightweight Detection Model for Dangerous Driving Behavior, International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications, 2022, accepted
[A01] Xing Wei, Xiuxiu Wang*, Li Zhang, Lei Chen, Hui Luo, Di Wu and Chong Zhao. Dropout-based Ensemble Dual Discriminator for Cross-Domain Sentiment Classification, International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications, 2022, accepted
[A02] Yujie Liu, Xing Wei *, Yang Lu, Chong Zhao and Xuanyuan Qiao. Source Free Domain Adaptation via Combined Discriminative GAN Model for Image Classification. In IEEE International Joint Conference on Neural Networks(IJCNN), pages 3801–3809, 2022. 1
[A03] Wei X*, Zhang H, Liu S, et al. Pedestrian Detection in Underground Mines via Parallel Feature Transfer Network [J]. Pattern Recognition, 2020: 103. （中科院Q1区）
[A04]Wei X, Liu S*, Xiang Y, et al. Incremental learning based multi-domain adaptation for object detection [J]. Knowledge-Based Systems, 2020, 210: 106420.（中科院Q1区）
[A05] 卫星, 李佳*, 孙晓, 刘邵凡, 陆阳. 基于混合生成对抗网络的多视角图像生成算法. 自动化学报, 2021, 47(11):2623−2636 （CCF A类推荐中文期刊论文）
[A06]Wei X, Wang C*, Zhang H, et al.. Non-pre-trained Mine Pedestrian Detection Based on Automatic Generation of Anchor Box[C]. International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications. Springer, Cham, 2020: 122-130.（CCF-C类会议）
[A07] Xing Wei, Shaofan Liu*, Yaoci Xiang, et al.. Class-unbalanced domain adaptation for object detection via dynamic weighting mechanism[C]. 2020 International Conference on 3D Vision (3DV), Fukuoka, Japan, 2020:495-503.（CCF-C类会议）
[A08] Xiang Y, Zhao C*, Wei X, et al. Multi-step Domain Adaption Image Classification Network via Attention Mechanism and Multi-level Feature Alignment[C]. International Conference on Wireless Algorithms, Systems, and Applications. Springer, Cham, 2021: 11-19.
[A09] Xing Wei, Jia Li*, Guo-qiang Yang, Yang Lu. Downhole Track Detection via Multi-scale Conditional Generative Adversarial Nets [J], IEEE ACCESS, 2019，7(11).（SCI 2区）
[A10] Zhangling Duan*, Xing Wei, Jianghong Han, Yang Lu, Lei Shi. Simulated annealing-based reprogramming scheme of wireless sensor nodes, Wireless Networks,2019:1-11.（SCI 3区）
[A11] Duan Z, Wei X*, Han J, et al. Optimal Multi-Base-Station Selection for Belt-Area Wireless Sensor Networks [J]. IEEE Access, 2019, 7: 157085-157102. （SCI 2区）
[A12] 卫星，张海涛，陆阳，石雷. 基于并行特征传递深度学习网络的矿井行人检测算法[J]，计算机辅助设计与图形学学报，2019,31（12）:2091-2100.（CCF推荐中文A类期刊）
[A13] 卫星，杨国强，李佳，陆阳，石雷. 结合多尺度条件生成对抗网络的井下轨道检测[J].中国图象图形学报,2020,25(02):282-293.（CCF推荐中文B类期刊）
[A14] 卫星,杨国强,陆阳,魏臻.基于深度学习的车辆时序动作检测算法[J].计算机工程与设计,2020,41(12):3510-3516.
[A15]卫星,乐越,韩江洪,陆阳.基于长短期记忆的车辆行为动态识别网络[J].计算机应用,2019,39(07):1894-1898.
[A16]韩江洪, 卫星*, 陆阳, 魏臻, 程运安, 程磊. 煤矿井下机车无人驾驶系统关键技术[J]. 煤炭学报, 2020, 45(6): 2104-2115.
[A17]韩江洪,袁稼轩,卫星,陆阳.基于深度学习的井下巷道行人视觉定位算法[J].计算机应用,2019,39(03):688-694.
[A18] 韩江洪，乔晓敏，卫星，陆阳. 基于空间卷积神经网络的井下轨道检测方法[J]. 电子测量与仪器学报, 2018, 32（12）:34-43.
[A19] 卫星，张建军，石雷，翟琰. 云计算数据中心服务器数量动态配置策略[J]，电子与信息学报, 2015, 37(8): 2007-2013.
[A20] 卫星,张芳荣,段章领. 基于模拟煺火的无线传感节点再编程策略[J].仪器仪表学报,2015,36(3):538-544.
[A21] 卫星,韩江洪. 基于布尔搜索的空间目标分布最小包围盒规划[J]. 华南理工大学学报(自然科学版),2016,(05):144-150.
[A22] 卫星,王军. 基于混成自动机的矿井机车无人驾驶系统模型[J]，合肥工业大学学报（自然科学版），2017，40（8）：1042-1047.
教育经历
[1] 2005.9-2009.6
中国科学技术大学 | 自动化系, 控制理论与控制工程专业 | 博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2002.9-2005.6
合肥工业大学 | 电气与自动化工程学院, 控制理论与控制工程专业 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业
[3] 1998.9-2002.6
合肥工业大学 | 电气与自动化工程学院, 工业自动化专业 | 学士学位 | 大学本科毕业