数字经济时代企业管理过程中积累了大量数据，对数据分析发现管理洞见的能力，已成为企业竞争力的核心因素。当前，随着新一代信息技术的不断发展，企业管理过程中出现了大量新的文本数据、图数据、时序数据的应用场景，如何充分利用这些数据，发现其中的管理洞见，已成为数字经济时代企业管理亟需解决的一个重大课题。在此背景下，针对当前管理数据分析领域研究缺乏系统性理论指导的研究现状，从设计科学视角出发，在国际上创新性提出“理论驱动的管理数据分析理论与方法”的研究范式，以管理理论和机器学习理论为指导，创造性的提出针对不同科学问题的理论驱动的管理数据分析方法。
在管理领域国际顶级期刊、管理信息系统领域两大顶级期刊MIS Quarterly（UTD24/FT50），ISR（UTD24/FT50），工业信息学领域国际顶级期刊IEEE TII，仪器与测量领域国际顶级期刊IEEE TIM，以及IEEE汇刊（IEEE TSMC、IEEE IS、IEEE Sens J等），DSS，管理工程学报，系统工程学报，计算机学报等国内外学术期刊，以及ICIS，PACIS，HICSS等国内外学术会议发表相关研究成果。同时积极将理论成果应用于高端装备工程管理、企业全面风险管理、科技创新服务管理等管理实践中，解决实际问题并对理论进行升华，授权国家发明专利和软件著作权21项，多项成果获教育部自然科学奖、广东省科技进步奖以及省部级以上领导批示。
图1 学术理念和学术创新