佟强
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研究方向是车辆和动力系统智能控制,车辆智能驾驶技术,信息和功能安全。
汽车新四化工程背景下,智能控制和机器学习算法在多核控制器/向量DSP/GPU的部署应用、性能分析及优化。
负责多个车辆动力电控系统的研究和研发工作。负责发动机扭矩系统的辨识和自趋优主动抗扰控制算法,以及软硬件平台的研究开发工作。控制器平台被德国 Infineon 公司推广辐射成为德、日等 40 余家国际公司参考方案。
参与多个车辆智能网联项目,开展智能驾驶路径规划控制方法和车云协同优化研究工作。熟悉华为 MDC 软硬件平台,NVIDIA Jetson 平台。设计开发的驾驶域控制器被用于工程机械及其机群的控制,在四川甘牧某水电站已投入批量生产运行。
英飞凌微控制器培训讲师。在慕尼黑总部和上海大中华区进修认证。熟悉英飞凌 AURIX/AURIX 2G 平台,近年来向企业完成数十次培训,培训工程师近四百人次。
曾获荣誉:
2024车路云一体化无人驾驶挑战赛三等奖
2021年中国(沈阳)智能网联汽车大赛银奖
2021年世界智能驾驶挑战赛-华为MDC杯极限挑战赛金奖
2019天津市科学技术发明一等奖
2018中国机械工业科学技术一等奖
[1] 天津大学  工学  研究生(博士)毕业  博士学位
[2] 天津大学  工学  研究生(硕士)毕业  硕士学位
[3] 天津大学  工学  本科(学士)  学士学位
[1] 英飞凌微控制器培训讲师