硕士招生

硕士生：学硕/专硕（截止2026.8.26还有2个名额）

联系方式：sunzhendong@hfut.edu.cn 

实验室培养路径清晰，项目经费充足、研究基础扎实、实验平台完善、科研氛围积极。

欢迎对新能源车辆、低空无人机、Ai+能源管控算法等方向有兴趣的自动化与电气电子相关专业同学联系。

本科生培养

欢迎本科同学加入实验室，申请或参与大创项目、毕业设计。共指导4项大研/大创项目，本科同学在项目中期或结题前均投稿并录用SCI/EI论文，可以推荐中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、南京大学保研与香港、澳大利亚等高校深造。

个人简介

孙震东，博士（后），副教授，黄山学者。2018年、2023年分别取得中国科学技术大学理学学士和工学博士学位。长期从事新能源动力系统管理相关研究工作，以第一/通讯作者发表SCI学术论文十余篇，谷歌学术被引2900+，h因子19。主持国家自然科学基金青年项目（C类）、中国博士后科学基金面上资助项目、安徽省自然科学基金青年项目（C类）、安徽省博士后科研项目（A档）等科研项目。获得“中国仿真学会高质量博士学位论文”，“中国科技产业会促进会科技创新奖一等奖”，“安徽省研究生教学成果奖”等荣誉。担任中国自动化学会系统仿真专委会秘书长、Carbon Neutralization青年编委、IEEE PES 合肥分会委员等社会职务。

教育与工作经历

2014.09-2018.06 中国科学技术大学  本科

2018.09-2023.11 中国科学技术大学  博士研究生（硕博连读）

2023.12-2025.11 中国科学技术大学  博士后

团队平台

主要依托电能高质高效转化全国重点实验室、合肥综合性国家科学中心能源研究院，拥有完整的锂电池、燃料电池测试与（无人机、车辆）仿真与HIL测试平台。同时，与功率半导体封装与可靠性安徽省重点实验室保持密切合作，协同研发测试新一代无人机动力系统能量转换核心装置。

主持项目

1、国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金青年项目C类，62503449，2026-01至2028-12，30万元，主持

2、中国博士后科学基金会，第76批博士后面上资助项目，2024M763155，2024-09至2025-9，8万元，主持

3、安徽省科学技术厅，安徽省自然科学基金青年项目C类，2508085QF215，2025-09至2027-8，8万元，主持

4、安徽省人力资源社会保障厅，安徽省博士后科研项目资助，2025A1014，2025-03至2025-11，20万元，主持

5、中国科学技术大学，中央高校建设世界一流大学（学科）和特色发展引导专项，WK2100000054，2024-1 至 2025-12,13万元，主持

6、安徽省科技厅, 安徽省自然科学基金能源互联网联合基金, 2208085UD12, 2023-01 至 2025-12, 30万元, 参与

7、科技部, 国家重点研发计划课题, 2020YFB1712402, 2020-11 至 2023-10, 190万元, 参与

8、安徽省教育厅, 安徽省高校协同创新项目, GXXT2019-002, 2019-11 至 2021-10, 357万元, 参与

代表性论文

[1]. Sun Z, Wang Y, Chen Z. Coordination control strategy for PEM fuel cell system considering vehicle velocity prediction information[J]. eTransportation, 2023, 18: 100287. （JCR1区，中科院1区TOP，IF=17.0）

[2]. Sun Z, Wang Y, Chen Z, et al. Min-max game based energy management strategy for fuel cell/supercapacitor hybrid electric vehicles[J]. Applied Energy, 2020, 267: 115086. （JCR1区，中科院1区TOP，IF=12.2）

[3]. Sun Z, Zhu Z, Chen Z, et al. PEMFC Performance Prediction Based on Degradation Mechanism and Machine Learning[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2025, 11(3): 8065-8076. （JCR1区，中科院1区TOP，IF=8.5）

[4]. Sun Z, Wang Y, Chen Z. Fault diagnosis method for proton exchange membrane fuel cell system based on digital twin and unsupervised domain adaptive learning[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2024, 50: 1207-1219. （JCR1区，中科院2区TOP，IF=9.2）

[5]. Sun Z, Nie Y, Wang Y, et al. Multi-physics field virtual sensors for PEM fuel cells based on a deep learning method[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74: 1-11. （JCR1区，中科院2区，IF=5.2）

[6]. Wei L, Gao S, Chen Z, Wang Y, Sun Z*. A hybrid framework for PEMFC degradation prediction integrating Crossformer and physical constraints[J]. Journal of Power Sources, 2026, 677: 239941. （JCR1区，中科院3区，IF=8.4）

[7]. Liu J, Sun Z*, Zhu Z, et al. Model-predictive-control-based hierarchical energy management strategy for fuel cell hybrid electric vehicles considering traffic information[J]. Journal of Power Sources, 2026, 668: 239387. （JCR1区，中科院3区，IF=8.4）

[8]. Sun Z, Shi Y, Wang Y, et al. System modeling and temperature control for a fuel cell system based on local model networks[J]. International Journal of Green Energy, 2024, 21(8): 1776-1792. （JCR3区，中科院4区，IF=3.1）

[9]. 孙震东, 汪玉洁, 陈宗海. 虚拟仿真技术在自动化学科教学中的应用路径研究[J]. 教学理论与研究, 2025, 3(25): 68-70. （教学论文）

[10]. Sun Z, Chen Z, Wang Y, et al. PEM Fuel Cell Thermal Management Strategy Based on Multi-model Predictive Control[C]. IAS Industrial and Commercial Power System Asia (I&CPS Asia). IEEE, 2022: 625-630. （EI）