课程介绍：本门课是在机器学习课程的基础上，将课堂中的基本知识应用到实际问题中，以不同领域中的实际问题为题目和目标，以领域中的数据为对象，培养学生利用线性回归、逻辑回归、支持向量机、深度学习、异常检测、协同过滤等模型解决实际问题的能力。锻炼学生在解决实际问题的过程中，问题建模能力、模型选择能力、数据处理能力、模型参数优化能力，以及机器学习应用系统搭建能力。
授课教师：孙晓
开课学年：2020-2021
开课学期：春学期
课程号：0522013B
学分：2.0
课程类型：本科生课程
是否精品课程：否
选课人数：44
课时：48.0