孙晓，合肥工业大学计算机与信息学院教授，博导，大连理工大学工学博士，日本国立德岛大学工学博士，大连理工大学博士后，安徽教坛新秀，安徽省领军人才。从事自然语言处理、情感交互、普适心理计算以及相关机器学习算法的研究与开发。合肥综合性国家科学中心人工智能研究院研究员，安徽医科大学应用心理学研究生导师，安徽大学电子信息专业研究生导师。

现任情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室常务副主任，中国人工智能学会理事、自然语言理解专委会主任，中国人工智能学会多语种智能信息处理专委会青年工作组组长，安徽省人工智能学会理事、情感计算专委会执行主任，智能系统学报领域编委。中国建筑学会健康人居学术委员会委员，安徽省心理卫生协会心理评估专业委员会常务委员，合肥市心理咨询师协会副会长，IEEE高级会员/青年专家，中国计算机学会高级会员。

曾任CCF YOCSEF合肥2019-2020副主席，合肥工业大学计算机与信息学院院长助理（2018-2022年），智能科学与技术系系主任（2018-2022年），中国人民公安大学审讯科学与技术研究中心客座研究员，中国政法大学犯罪心理学研究中心特聘研究员。

第一作者或通讯作者发表IEEE与ACM汇刊等高水平论文50余篇。包括IEEE Tansactions on Affective Computing、IEEE  Transactions on Image Processing、ACM Transactions on Information Systems、自动化学报、电子学报、ACL、EMNLP、CVPR、ACM MM等，成果入选2020“领跑者5000”顶尖论文（入选率1%），6篇中文论文入选知网高被引高质量论文。主持和完成国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题等国家级与省部级项目20余项。申请和公开发明专利80余项（授权30余项），完成专利成果转化15项，转化价值超过250万元。

多次获得IEEE国际会议最佳论文奖，获安徽省计算机学会优秀硕士论文指导老师1项，安徽省科学技术奖一等奖1项，中国发明协会发明创业成果一等奖1项，教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步一等奖1项，获吴文俊人工智能科学技术进步奖三等奖1项。带领团队在表情识别、复杂情绪识别、动作识别等领域获得ACM MUSE、ICIP、CVPR等国际顶级赛事中多项第一。首次提出“普适心理计算”的概念，突破普适场景中的心理感知技术，带领团队研发智能心理监护系统、智能身心评测一体机、智能心身干预座舱等系列产品，服务用户超过10万人，被Techxplore、中国日报、中国网、凤凰网等国内外媒体报道，2019年获得中国科协前沿领域科技成果推介，2023入选国家卫健委数字健康典型优秀案例，2023获得全国通用人工智能创新应用大赛第一名，2024年入选世界大健康博览会“新品牌、新标准、新成果”三新案例，2024年入选新华网“健康中国实践案例”。