资源介绍：本课程介绍机器学习的基本概念、算法、基本原理和应用、数据挖掘、统计模式识别。主题包括: (一)监督学习(线性回归，逻辑回归，参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习 (聚类,降维，异常检测等)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理论，机器学习实战)。通过使用大量的案例研究,学习如何运用机器学习算法构建人工智能应用系统,应用于文本的理解,计算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘等领域。
资源网络链接：http://www.ehuixue.cn/index/detail/index?cid=36415