MAC-Lab实验室王佳敏同学在孙晓教授的指导下，在IEEE Transactions on Computational Social Systems上发表论文：“Emotional Conversation Generation with Bilingual Interactive Decoding”。

情感的感知和表达，以及文本的内容，是对话代理成功的关键因素。然而，以前的对话生成模型在训练和测试期间处理的是单语言对，忽视了不同语言的互补信息。在这篇文章中，我们提出了一种双语辅助的互动方法，可以同时和互动地生成对单语帖子的双语情感回复。具体来说，一个情感回复的生成依赖于encoder的输出，生成的tokens，以及来自另一种语言decoder的互动信息。互动方式包括：1）内部互动，以捕捉隐性语境信息的变化；2）外部互动，以平衡语法和情感的表达。NLPCC2017的定性和定量实验表明，我们的模型在回复的内容和情感方面比几种最先进的方法表现得更好。

IEEE Transactions on Computational Social Systems（计算社会系统）侧重于从定量和/或计算的角度对社会系统进行建模、模拟、分析和理解等课题。"系统 "包括人-人、人-机和机-机组织和对抗情况，以及社会媒体结构及其动态变化。更具体地说，期刊发表的文章涉及社会系统的动态建模、在计算建模中纳入和表现社会文化和行为方面的方法、社会系统行为和结构的分析，以及社会系统建模和模拟的范例。该交易还包括社会网络动力学、社会智能和认知、社会系统设计和架构、社会文化建模和表示、计算行为建模及其应用等方面的文章。