实验室张金涛同学在孙晓教授指导下，在IJCNN 2022上发表论文Mining Syntactic Relationships via Recursion and Wandering on A Dependency Tree for Aspect-Based Sentiment Analysis。

基于方面的情感分析旨在确定在线评论特定方面的情感取向。考虑到语法甚至句子 本身都是一个特定的图结构，大多数研究者最近的工作主要集中在依赖树上。它们根据依存关系分析将句子构造成树形结构。但是，由于一个句子可以包含很多方面，直接使用原始的依存树很难正确地将每个方面与句子中相应的重要部分联系起来。为了加强这种关联，本文提出通过微调句子的原始依赖关系树，构建一个以方面为根的重构依赖关系树。我们提出了一个名为ARWAT的神经网络模型，它可以对重建的树进行学习，有效地学习上下文词汇和语法信息。大量的实验结果表明，我们提出的模型在5个基准数据集上取得了优越的性能。

IEEE WCCI 2022是世界上最大的计算智能技术盛会，由IEEE计算智能学会(CIS)的三个旗舰会议组成: 2022年神经网络国际联合会议(IJCNN 2022)、2022年IEEE模糊系统国际会议(FUZZ-IEEE 2022)和2022年IEEE进化计算大会(IEEE CEC 2022)