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Course Introduction:课程主要讲述的内容为：随机变量、随机过程、窄带随机过程及其概念和其统计特性，马尔科夫过程，信号检测技术，平稳随机过程的谱分析、随机过程通过线性系统分析方法，随机信号的matlab仿真。通过本课程的学习，使学生系统地理解和掌握随机信号分析与处理的基本原理、方法及其在工程技术领域中的应用，为后续专业课程的学习及从事技术研发、应用和管理工作打下必要的理论基础。
Schedule:2019-03-07:翠七教206;2019-03-12:翠七教206;2019-04-11:翠七教206;2019-04-04:翠七教206;2019-04-25:翠七教206;2019-04-09:翠七教206;2019-03-28:翠七教206;2019-04-23:翠七教206;2019-04-02:翠七教206;2019-03-14:翠七教206;2019-03-05:翠七教206;2019-04-16:翠七教206;2019-03-21:翠七教206;2019-03-19:翠七教206;2019-04-18:翠七教206;2019-03-26:翠七教206
Teacher:孙锐
School Year:2018-2019
Semester:Spring Term
Course number:0515052B
Credits:2.0
Course Type:Undergraduate Course:
Top-Quality Courses or Not:no
Maximum Number of Students:150
Required Class Hours:32.0