邵臻，副教授，博士生导师。管理科学与工程学会优秀博士学位论文获得者。长期从事能源大数据分析与决策、能源与环境复杂系统建模、人工智能及其在电力系统中的应用等方面的科研与教学工作。

近三年来主持了国家自然科学基金面上项目、合肥工业大学共性技术研发平台专项、合肥工业大学学术新人提升计划项目等国家级省部级科研课题，以及国轩高科、国家电网、广东省建科院等企业委托课题。获安徽省科技进步二等奖1项、中国科技产业化促进会科技创新奖二等奖1项，获国家级教学成果二等奖1项、安徽省教学成果一等奖1项。

在国内外高水平期刊上发表论文40余篇。近三年来以第一或通讯作者发表研究成果于Energy Economics、Energy Conversion and Management、Applied Energy、Energy Policy、Journal of Environmental Management等能源环境领域国际权威期刊，一篇论文入选ESI高被引论文。

先后承担了大数据管理与创新、管理统计学、物联网技术、管理信息系统、Research & Recent Advances on MIS等课程的教学任务，指导本科生参加中国“互联网+”大学生创新创业大赛、大学生市场调查与分析大赛、大学生创新创业训练计划、电子商务“三创赛”等创新创业比赛，并多次荣获国家级、省部级和校级奖项。先后获得合肥工业大学优秀毕业设计（论文）指导教师、管理学院青年教师教学基本功比赛一等奖等荣誉。

所在团队与国家电网智能电网研究院、国家电网安徽省电力公司、中国能源建设集团安徽省电力设计院、广东省建筑科学研究院、国轩高科、济中节能等机构和企业在大数据分析与决策、多源复杂系统建模等方面保持长期合作和交流。

主要研究方向

（1）能源大数据分析与决策（能源供需预测、用电行为分析与推荐、能源经济与碳金融等）

（2）能源环境复杂系统建模（电力系统多模态场景构建、能源系统优化调度与智能决策等）

（3）人工智能及其在电力系统中的应用（主要关注深度学习、强化学习、大型预训练模型等）

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