个人简介
邵臻，副教授，博士生导师。管理科学与工程学会优秀博士学位论文获得者。长期从事能源大数据分析与决策、能源与环境复杂系统建模、人工智能及其在电力系统中的应用等方面的科研与教学工作。
近三年来主持了国家自然科学基金面上项目2项、合肥工业大学学术新人提升计划项目等国家级省部级科研课题，以及国轩高科、国家电网、广东省建科院等企业委托课题。获安徽省科技进步二等奖1项、中国科技产业化促进会科技创新奖二等奖1项，获国家级教学成果二等奖1项、安徽省教学成果一等奖1项。
在国内外高水平期刊上发表论文近50篇。近三年来以第一或通讯作者发表研究成果于Energy Economics、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Energy Conversion and Management、Applied Energy、Energy Policy、Journal of Environmental Management等能源环境领域国际权威期刊，一篇论文入选ESI高被引论文。
先后承担了大数据管理与创新、管理统计学、物联网技术、管理信息系统、Research & Recent Advances on MIS等课程的教学任务。指导本科生参加中国“互联网+”大学生创新创业大赛、大学生市场调查与分析大赛、大学生创新创业训练计划、电子商务“三创赛”等创新创业比赛，并多次荣获国家级、省部级和校级奖项。先后获得合肥工业大学优秀毕业设计（论文）指导教师、管理学院青年教师教学基本功比赛一等奖等荣誉。
所在团队与国家电网智能电网研究院、国家电网安徽省电力公司、中国能源建设集团安徽省电力设计院、广东省建筑科学研究院、国轩高科、济中节能等机构和企业在大数据分析与决策、多源复杂系统建模等方面保持长期合作和交流。
主要研究方向
（1）能源大数据分析与决策（能源供需预测、用电行为分析与推荐、能源经济与碳金融等）
（2）能源环境复杂系统建模（电力系统多模态场景构建、能源系统优化调度与智能决策等）
（3）人工智能及其在电力系统中的应用（主要关注深度学习、强化学习、大型预训练模型等）
部分科研项目（主持）
（1）国家自然科学基金委面上项目：规模化灵活资源聚合下新型电力系统场景推演与韧性管理策略研究，2025.01-2028.12.
（2）国家自然科学基金委面上项目：多重不确定性场景下区域综合能源系统供需互动能量管理策略研究，2021.01-2024.12.
（3）国轩高科委托重点课题：国轩标准化产线制冷站房数字化能管及平台开发，2024.03-2025.04.
（4）国家电网委托重点项目子课题：基于大数据分析的电力信息系统健康评价（已结题），2020.07-2022.12.
（5）学术新人提升计划项目：能源互联网环境下考虑供需交互的微电网多能流能量预测理论及其应用研究（已结题），2020.04-2021.12.
（6）国家自然科学基金委青年项目：面向智能电网的需求侧用户行为建模与个性化用电策略推荐方法研究（已结题），2017.01-2019.12.
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