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  • 硕士生导师
  • 教师拼音名称:niuhaihong
  • 电子邮箱:
  • 所在单位:电工与电子技术系
  • 学历:博士研究生毕业
  • 性别:
  • 学位:博士学位
  • 在职信息:在职
  • 毕业院校:兰州大学
  • 学科:电工理论与新技术
科学研究
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研究领域

  • 一、新能源与储能系统:构建高比例新能源接入与储能协同优化的电力系统关键技术体系

    面向“双碳”目标,开展光伏发电、储能系统及其并网运行关键技术研究,重点关注新能源出力特性、电网适应性及储能优化调度。结合实验平台与仿真分析,提升系统稳定性与能量利用效率。毕业生可进入国家电网、南方电网、五大发电集团及新能源企业,从事电力系统运行、设计与技术研发工作。

    二、功能材料与光伏薄膜:面向极端环境的高性能电气功能薄膜设计与界面调控

    围绕光伏组件服役环境,研究新型功能薄膜的制备与性能调控,重点开展紫外屏蔽、自清洁及抗冰等表面工程研究。结合磁控溅射与微结构设计,实现光学、电学与力学性能协同优化。毕业生适合进入材料、新能源及半导体企业,或继续攻读博士从事科研工作。

    三、电场-界面耦合机理:揭示强电场作用下界面相变与能量演化的物理机制

    针对高压电气设备在极端环境中的覆冰问题,研究强电场与温度梯度耦合作用下的界面结冰机理,构建电-热-界面多物理场模型。通过实验与数值模拟揭示成核与生长过程中的能量演化规律。毕业生适合进入高校、科研院所或电网研究机构,从事前沿技术研究与系统分析工作。

    四、 AI赋能电气工程:构建数据驱动与物理约束融合的智能电气系统预测与决策方法

    融合人工智能与电气工程,开展新能源系统状态预测、设备故障诊断及覆冰行为智能建模研究。利用机器学习、数据驱动方法及物理约束模型,实现复杂系统的高精度预测与优化控制。毕业生可进入电网公司、能源互联网企业或科技公司,从事数据分析、智能运维及算法开发工作。

    五、电气工程机器人与智能装备:面向电力场景的智能运维机器人与自动化装备关键技术

    面向电力与新能源场景,研发巡检机器人、光伏运维装备及智能施工系统,重点解决复杂环境下的检测、维护与自动化作业问题。融合传感、控制与嵌入式技术,实现电气设备智能化运维。毕业生可进入国家电网装备公司、机器人企业及智能制造企业,从事研发与工程应用工作。

    六、数字工厂与智能制造:构建面向电气装备与能源系统的数字孪生与智能制造技术体系

    面向智能制造与工业数字化转型,研究数字孪生、工业物联网及智能运维技术在电气装备与新能源系统中的应用。重点开展生产过程建模、设备状态监测与优化调度方法,实现从设计、制造到运维的全流程数字化。毕业生可进入国家电网、智能制造企业、工业互联网公司及大型装备制造企业从事研发与系统集成工作。


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