主要采用运筹学、强化学习、深度学习方法从事综合交通系统建模、优化、控制研究；熟练搭建多模式交通系统模型与多源数据数据驱动的仿真模型；擅长设计分层强化学习、多智能体强化学习、遗传类和群智能类启发式算法。

主要从事的研究领域包括：综合交通系统协同应急响应与韧性提升、铁路\航空系统的异常客流识别与需求响应调度。

其他熟悉的研究方向包括：公路养护科学决策、城市道路拥堵溯源、城市道路网络优化设计、复杂网络相关方向。

• Airline recovery problem under disruptions: A review.[J:Computers & Operations Research,2024,175):106915.

• Enze Liu，Hong Chen，Kash Barker，A multi-modal evacuation-based response strategy for mitigating disruption in an intercity railway system:Reliability Engineering & System Safety,2022,223):108515.

• Enze Liu，Kash Barker，Shuhong Ma，Algorithm and Application of Multi-modal Evacuation Strategy for Intercity Railway Disruption in a Metropolitan Area:Transportation Research Record,2023,2677(3):229-249.

• Zhizhen Liu，Enze Liu，Hong Chen，Evaluating the dynamic resilience of the multi-mode public transit network for sustainable transport:Journal of Cleaner Production,2022,348):131350.

• Zhizhen Liu，Enze Liu，Hong Chen，Exploring the resilience assessment framework of urban road network for sustainable cities:Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,2022,586):126465.

• 刘恩泽, 一种城市道路网络交通分配方法、系统、设备及存储介质发明,ZL202110286422.X,

• 马书红,刘恩泽, 一种突发异构客流的多式协同疏散方案集构建方法及装置发明,ZL202110595389.9,2023/09/26

• 一种基于韧性视角下的城市道路交通运行状态评价方法发明,ZL202111370538.8,2022/11/27

• 陈红,刘恩泽, 应对城际铁路中断的多模式走廊构建方法、装置及设备发明,ZL202210325857.5,2024/08/27

• 国家留学基金委公派博士联合培养项目