一、 新型电磁材料信息器件
针对电磁信息功能器件的智能化、小型化和多功能性的需求，结合学科特色（人工智能+信息），开展具有潜在商业应用价值的新技术研究，现有课题子方向包括：
1.1 基于机器学习的新型电磁信息功能器件的自动化设计，主要聚焦在电磁波偏振态的高精度定制与检测（现有1名硕士生，未来仍再需要1名硕士生）；
1.2 基于新型电磁功能器件的多源信息融合与环境智能感知（未来需要1名硕士生）。
二、 声超构材料与超构表面信息学
结合学科特色（计算机+通信），面向国家重大需求开展科学研究，现有课题子方向包括：
2.1 基于机器学习的声学超构表面信息处理器件的自动化设计（现有1名23级硕士生在做空气声问题，该方向未来需要1名硕士生，聚焦水声器件的逆设计）；
2.2 声涡旋水声通讯技术：信息编码、信道建模、信息解码算法（含深度学习方案）（现指导1名博士生、1名硕士生）。
2.3 水声智能超构表面：水下通信组网（新增方向，未来需要1~2名硕士生）
三、集群智能与协同控制
该方向为新增方向，未来拟针对 复杂环境态势智能感知、智能决策算法、资源调度和任务规划 开展研究（该方向需要1名硕士生）。