一、 AI4Science：面向光电成像和探测领域
针对电磁信息功能器件的智能化、小型化和多功能性的需求，结合学科特色（人工智能+信息），开展具有潜在商业应用价值的新技术研究，现有课题子方向包括：
1.1 基于机器学习的光电探测器件的自动化设计，主要聚焦在电磁波空间偏振态的高精度定制与、全Stokes相机；
1.2 基于新型电磁功能器件的多源信息融合与环境智能感知。
二、 水声通信、水下装备设计
结合学科特色（计算机+通信），面向国家重大需求开展科学研究，现有课题子方向包括：
2.1 基于机器学习的装备多物理场仿真和装备自动化设计；
2.2 声涡旋水声通讯技术：信息编码、信道建模、信息解码算法（含深度学习方案）。
2.3 水声智能超构表面：海空跨域无线通信、水下通信组网。
三、机器视觉
基于新型传感器（以视觉传感器为主）和多源信息融合算法的目标智能识别。