• Associate professor
• Supervisor of Master's Candidates
• Name (Simplified Chinese):范伟
• Name (Pinyin):fan wei
• E-Mail:aad0f64b5e8139e908f80ebfcced34a38dae4fb2ef39dad09b59196eadc849b01c657b0f09facdd075f28affb9620ce08a4edde7084e29649b9d60c98f3959fbffd5666a8c59b8e1f424e2475a9afe19c694474e35e63599278ecd40593cb8b0c81e2225554993ecc6117a3182700dc911eb11af2c7564e9746247fc1e3ee349
• School/Department:仪器科学与光电工程学院
• Education Level:Postgraduate (Doctoral)
• Business Address:屯溪路校区科技楼619
• Contact Information:15754301487
• Degree:Doctoral degree
• Status:Employed
• Alma Mater:吉林大学

• No content

范伟，合肥工业大学生物医学工程系“黄山学者”学术骨干副教授，硕士生导师，目前主要的科研方向包括：1）研究先进的机器学习/深度学习算法，挖掘心脏电生理信号中的高维抽象特征，构建强鲁棒、高泛化和低成本的疾病识别框架，实现对心血管疾病的有效捕捉和亚临床型准确分类；2）研究多变量、多尺度和多维度的生理信号融合方法，探索生成式人工智能在医学信号处理上的应用；3）研究多模态心脏电信号和结构影像的自适应融合方法，构建基于交叉注意力机制的心脏电生理和解剖学信息融合模型，提高心血管疾病辅助诊断效能。在IEEE TSMCA/GRSL、ESWA、KBS等国际期刊发表多篇学术论文，主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目（C类）、上海市“超级博士后”等科研项目。

2026年招收医学信号和图像处理方向硕士研究生3名（还有名额），招生专业：仪器科学与技术（学硕）、生物医学工程（学硕）、电子信息（专硕），欢迎垂询！

感兴趣的同学可将个人简历发送至：weifan@hfut.edu.cn。

研究领域：

心血管疾病辅助诊断；心脏生理信号分析与处理；心脏超声图像分割与心功能参数提取；异构心脏数据融合；机器学习算法

教育经历：

[1] 2014年09月-2018年06月

        吉林大学，信息工程，本科

[2] 2018年09月-2023年06月

        吉林大学，信息与通信工程，博士

工作经历：

[1] 2023年06月-2025年09月

        复旦大学，生物医学工程，博士后

[2] 2025年09月-至今

        合肥工业大学，生物医学工程系，副教授

代表性论文：

[1] Fan W, Wang Q, Shu X, et al. CHF detection from long-term ECGs using dual-view class-specific broad aggregation network[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2026, 56(6): 3855-3869.

[2] Fan W, Si Y, Sun M, et al. Class-specific weighted broad learning system-based domain adaptation for patient-specific ECG classification[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 273: 126824.

[3] Fan W, Yang W, Chen T, et al. AOCBLS: A novel active and online learning system for ECG arrhythmia classification with less labeled samples[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 304: 112553.

[4] Fan W, Si Y, Yang W, et al. Class-specific weighted broad learning system for imbalanced heartbeat classification[J]. Information Sciences, 2022, 610: 525-548.

[5] Fan W, Si Y, Yang W, et al. Imbalanced ECG data classification using a novel model based on active training subset selection and modified broad learning system[J]. Measurement, 2022, 198: 111412.

在研科研项目：

[1] 国家自然科学基金青年项目（C类）， 面向肥厚型心肌病识别的同步心电和超声心动图融合及分析方法研究，2025.01-2027.12，主持

[2] 国家重点研发计划，基于可穿戴多模态设备的重大心血管事件智能化评估与预警，2024.12-2029.11，课题骨干

[3] 国家自然科学基金面上项目，人工智能辅助多模态超声评价心脏收缩同步性及预测心脏再同步化治疗效果的研究，2025.01-2028.12，项目骨干