安徽淮南人，合肥工业大学计算机与信息学院，副教授/硕士生导师/系副主任。隶属于多媒体计算实验室，长期专注于多媒体信息处理与人工智能领域的研究工作，在多模态信息处理、人工智能技术及其应用方面取得了一系列重要的研究成果。研究方向主要集中在多媒体内容智能分析理解与神经网络模型优化领域，深度参与了多项国家级重大科研项目，包括国家自然科学基金、国家重点研发计划、科技部科技创新2030重大项目等。以项目负责人身份主持国家自然科学基金青年项目1项、国家重点研发计划子课题1项。
在多模态信息融合、神经网络模型压缩与加速、视觉-语言模型设计、跨模态数据理解等方向上开展了一系列创新性研究工作，已在国际顶级期刊和重要学术会议上发表高水平论文20余篇，其中以第一作者身份在《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》(TPAMI)、《Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition》(CVPR)、《Association for the Advancement of Artificial Intelligence》(AAAI)、《IEEE Transactions on Circuits and Systems II》(TCAS)等国际权威期刊及会议上发表论文多篇。同时，申请国家发明专利30余项，并成功研发多套多模态情感分析设备。
相关成果已在军方、政府、教育、企业等多个实际场景中得到应用，充分体现了研究成果的创新性和实用性。研究方向与工业界联系紧密，注重将人工智能技术与实际需求相结合。特别是在大模型技术、深度视觉理解与生成等领域，与主流大模型技术结合，推动了人工智能技术在智能交互、智慧城市、教育等领域的广泛应用。